超过70%的AI算法可以准确地猜测一个人的政治取向

人工智能算法在猜测一个人的政治倾向时准确率超过70%
用于根据面部图像预测政治倾向的程序

斯坦福大学的一组研究人员开发了一种AI算法,该算法在研究一张照片后猜测一个人的政治归属时,准确度超过70%。在发表在《科学报告》杂志上的论文中,该小组描述了算法的构建和测试以及其效果。

人们经常戴着帽子,T恤或纽扣来宣布其政治派别,特别是在选举周期中。但是至少根据加利福尼亚团队所做的工作,他们还可能以自己不知道的方式宣布自己的隶属关系(通过面部表情)。

在这项新工作中,研究人员在以前的工作基础上使用了他们开发的AI系统,该系统比猜测一个人的性取向更好。这次,他们想知道面部表情或姿势是否可以说出一个人的政治信念,特别是说他们是自由派还是保守派。

研究人员构建的AI系统非常类似于其他旨在从人类不了解的细节中学习新信息的系统。然后,他们使用约会网站和其他具有用户头像和政治背景的网站上的数据训练了AI系统,该AI系统寻找面部特征和头部姿势与政治取向之间的关联。接下来,他们用照片测试他们的系统,然后系统猜测所描绘的人是自由派还是保守派。在相貌相似的人之间进行猜测时,该算法被证明大约占71%的时间是正确的,而在整体猜测中则占73%的时间是正确的。

研究人员无法确切确定他们的系统与政治归属有什么样的面部特征,但他们确实发现了一些趋势,例如头部取向和情感表达似乎提供了一些线索。例如,直接看摄像机的人被认为是比较自由派的。另一方面,那些表现出反感的人倾向于被认为更为保守。研究人员承认,其他人很难准确复制他们的结果,因为他们出于隐私原因无法共享他们使用的照片数据。

本文为作者 麻永峰 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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