艺术家的意图:AI识别视觉艺术中的情感

艺术家的意图:AI识别视觉艺术中的情感
研究人员已经建立了一种算法,可以捕获图像引起的情绪。信用:Piqsels

人工智能领域的专家已经非常擅长于创建可以“看到”周围世界的计算机,从而能够识别其权限范围内的物体,动物和活动。这些已成为未来自动驾驶汽车,飞机和安全系统的基础技术。

但是现在,一组研究人员正在研究如何使计算机不仅识别图像中的对象,而且识别这些图像如何使人感觉到,即具有情商的算法。

斯坦福大学计算机科学博士候选人Panos Achlioptas说:“可以说,这种能力将使人工智能不仅变得更加智能,而且变得更加人性化。”

为了达到这个目标,Achlioptas和他的团队收集了一个名为ArtEmis的新数据集,该数据集最近在arXiv预印本中发布。该数据集以81000幅WIkiArt绘画为基础,包含来自6500多个人类的440,000份书面回复,表明一幅画给人的感觉,并解释了为什么他们选择了某种情感。利用这些响应,由斯坦福大学工程学教授莱昂尼达斯·吉巴斯(Leonidas Guibas)领导的Achlioptas及其团队对经过训练的神经说话者(即以书面形式做出反应的AI)进行了培训,使计算机能够对视觉艺术产生情感反应,并用语言证明这些情感合理。

研究人员选择专门使用艺术,因为艺术家的目标是在观众中引起情感。从静物到人像到抽象,ArtEmis的作品不受主题限制。

人工智能实验室和斯坦福大学人类中心人工智能学院的教授Guibas指出,这项工作是计算机视觉的一种新方法。Guibas说:“经典的计算机视觉捕捉工作是关于文字内容的。” “图像中有三只狗,或者有人正在喝一杯咖啡。相反,我们需要能够定义情感内容的描述。”

艺术家的意图:AI识别视觉艺术中的情感
信用:斯坦福大学

捕捉情感

该算法将艺术家的作品归类为八个情感类别之一(从敬畏到娱乐到恐惧到悲伤),然后在书面文本中说明图像中的内容足以证明情感阅读是正确的。

“计算机正在执行此操作,” Achlioptas说。“我们可以向它展示从未见过的新图像,它将告诉我们人类的感受。”

研究人员说,引人注目的是,字幕以远远超出现有的从文献摄影数据集获得的计算机视觉算法的能力的方式准确地反映了图像的抽象内容。

而且,该算法不仅可以捕捉完整图像的广泛情感体验,而且可以解密给定绘画中的不同情感。例如,在著名的施洗约翰的斩首伦勃朗画作中(上图),ArtEmis不仅区分了施洗约翰被割断的头部的痛苦,而且还区分了萨洛姆脸上的“满足感”,萨洛姆是头部的女性。被表达。

Achlioptas指出,即使ArtEmis足够精巧,可以衡量出艺术家的意图在单个图像的背景下可能有所不同,但该工具也考虑了人类反应的主观性和可变性。

他补充说:“并不是每个人看到一件艺术品都会看到相同的感觉。” 例如,“看到蒙娜丽莎,我会感到很高兴,但吉巴斯教授可能会感到难过。ArtEmis可以区分这些差异。”

艺术家的意图:AI识别视觉艺术中的情感
信用:斯坦福大学

艺术家的乐器

在不久的将来,研究人员预计ArtEmis可能会成为艺术家在创作过程中评估其作品的工具,以确保其作品具有理想的影响力。

“它可以提供指导和启发,以’指导’艺术家的作品,” Achlioptas说。例如,使用新徽标的图形艺术家可能会使用ArtEmis来保证其具有预期的情感效果。

在经过进一步的研究和改进之后,Achlioptas可以预见基于情感的算法,可以将情感意识带入人工智能应用程序,如聊天机器人和对话式AI代理。

“我看到ArtEmis将人类心理学的见识带入了人工智能,” Achlioptas说。“我想使AI更具个性化,并改善人类的使用体验。”

本文为作者 朱秋城 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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