Gartner预测,到2022年,全球支持超自动化的软件市场将达到近6000亿美元

Gartner预测,到2022年,全球支持超自动化的软件市场将达到近6000亿美元

根据Gartner,Inc.的最新预测,到2022年,实现超级自动化的技术全球市场将达到5966亿美元。这比2020年的4816亿美元有所增加,今年预计为5324亿美元。

Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti说:“超级自动化已经从一种选择转变为一种生存条件。” “由于被迫加速在COVID-19后的数字第一世界中的数字化转型计划,这些组织将需要更多的IT和业务流程自动化。”

超级自动化是一种使组织能够使用诸如机器人过程自动化(RPA),低代码应用平台(LCAP),人工智能(AI)和虚拟助手之类的技术快速识别,审查和自动化尽可能多的过程的方法。

RPA,LCAP和AI等工具被视为与过程无关的软件,这意味着它们可以在多个IT和业务用例的任何组织中使用。与过程无关的软件将成为超级自动化趋势的主要推动力。预计到2022年,市场将实现两位数增长(见表1)。用于自动化更多特定任务的其他软件,例如ERP,供应链和CRM系统,也将为市场的增长做出贡献。

表1:全球超自动化支持技术的预测(百万美元)

2020年2021年2022年
与过程无关的软件,可实现超自动化19,60425,10830,184
其他支持超级自动化的软件462,030507,316566,433
全部的481,635532,424596,616
来源:Gartner(2021年4月)

Gartner预测,到2024年,对超级自动化的推动将使组织采用20种支持超级自动化的过程激动型软件中的至少三种。

Gartner杰出研究副总裁Cathy Tornbohm说:“组织正在从一组松散耦合的自动化技术过渡到一个更加紧密联系的自动化策略。” “作为回应,供应商正在开发将RPA,LCAP和业务流程管理等技术组合到一个打包工具中的集成产品。”

增长最快的超自动化支持软件类别包括工具,这些工具可提供可视性以映射业务活动,自动化和管理内容提取,协调跨多个系统的工作并提供复杂的规则引擎。

诸如签名验证工具,光学字符识别,文档提取,会话式AI和自然语言技术(NLT)之类的用于自动执行内容提取的技术将是迫切需要的。组织将需要这样的工具来自动化数据和内容的数字化和结构化,例如,自动化纸质记录的数字化和分类过程。

Gartner预计,到2024年,组织将超级自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合,可以将运营成本降低30%。

Tornbohm女士说:“向超级自动化的转变将是使企业在数字第一世界中实现卓越运营并随后节省成本的关键因素。”

本文为作者 新然 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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