UiPath 为渴望更高效率的企业扩大了机器人流程自动化的限制

UiPath 为渴望更高效率的企业扩大了机器人流程自动化的限制

机器人流程自动化(简称 RPA)在几年前突然进入企业技术领域,承诺用机器人或“机器人”取代人类——通过用户界面或应用程序编程界面自动进行人类交互的脚本。

然而,尽管它们的名称充满未来感,但机器人实际上只不过是简单的脚本,类似于 1980 年代 Excel 用户或 Macintosh 爱好者所熟悉的宏。

事实上,机器人有两个基本的缺点:它们很脆弱,而且它们对降低组织的技术债务没有任何作用——甚至可以增加它。

尽管如此,RPA 市场已经爆炸式增长。独角兽中的独角兽 UiPath Inc. 在今年早些时候上市,并继续经历着惊人的增长。显然,尽管 RPA 存在局限性,但该公司正在做正确的事情。

为了解决这个难题,我前往拉斯维加斯参加 UiPath 的 Forward IV 会议,该会议由首席执行官 Daniel Dines(如图)主讲,看看有什么大惊小怪的。这是我学到的:

为什么客户喜欢 UiPath

RPA 的主要业务收益是提高效率。员工可以利用机器人自动执行其他例行的重复性任务,让个人将时间花在更有价值、更有趣的工作上。

从这种效率提升中计算投资回报率非常简单,而且通常超出了与实施和运行 UiPath 平台相关的成本。将士气和保留优势添加到组合中,RPA 变得轻而易举。

市场上还有其他 RPA 供应商,但 UiPath 已经冲到了领先地位。在某种程度上,我们可以将这种成功归功于其机器人的质量。当今企业中与各种用户界面的脚本交互是一个难以解决的问题,这使 UiPath 成为进入市场的障碍。

然而,在与几位 UiPath 客户交谈时,他们阐明了 UiPath 如此成功的主要原因:其企业级销售和支持,以及系统集成商和供应商合作伙伴的支持。

今天,已经从小规模 RPA 实验转向考虑更广泛部署的企业已经直接了解到该技术很脆弱并且存在技术债务问题。UiPath 客户对机器人可能会在发生变化时崩溃的事实不抱任何幻想。

解决方案:全面、完整的生命周期支持和企业级治理,分别来自外部资源和信息技术组织。参与Facebook的智能自动化 COE 经理 Joe Bohnert 建议:“归根结底,这就是技术。”

支持通常从 UiPath 及其 SI 合作伙伴开始,但在许多情况下,它包括在 IT 组织内建立全新的 RPA 部门。UiPath 的 RPA 需要一个开发团队,以及构建和运行企业软件所需的所有其他角色,包括架构师、测试人员、帮助台和运营人员等。尽管进行了必要的投资,但客户仍报告了可观的投资回报——只要他们提供适当的支持和开发资源。

UiPath 的 RPA 的局限性

UiPath 的 RPA 最重要的限制是,尽管它的名字,它实际上更多地是关于任务自动化而不是流程自动化。“RPA 必须在任务级别发生,”应用材料公司财务公司副总裁朱奈德·艾哈迈德解释说。“你不能把一切都自动化。您需要业务流程来处理这个问题。”

部分原因是这个术语的含糊不清——毕竟,在你有一个流程之前,你需要把多少任务串在一起?然而,借助 UiPath,自动化专注于一个人可能承担的个别任务。

例如,一种常见的自动化是从一个应用程序中取出数据,也许执行一个计算,然后将其输入到另一个应用程序中。从人类的角度来看,这三个步骤构成了一个任务,机器人当然能够完成它。

相比之下,端到端工作流和其他企业流程并不是 RPA 的重点——至少目前是这样。尽管 UiPath 声称它不打算在业务流程管理市场上竞争,但它正在将长期运行的任务(您可能称之为流程)添加到其全部内容中,并且肯定是在谈论企业流程自动化。

UiPath 面临的其他挑战更关注感知而不是现实。尽管机器人在科幻界享有盛誉,但许多人对这个词感到不舒服——尤其是在工作中。也许坚持使用“脚本”或“宏”等术语会缓解这种担忧。

人们还普遍认为,自动化会让人们失业。Forward IV 的许多对话和演示都集中在消除这个神话上。

实际上,自动化通过将人们从耗时、重复的家务中解放出来,改变了他们的工作方式。然而,没有理由相信雇主会因此解雇员工。相反,员工可以专注于更有价值和更有趣的任务,增加他们对公司的价值并提高士气。

也许 UiPath 面临的最大挑战是其产品线的成熟度。它的增长速度超过了产品开发速度,基本上相当于成长的痛苦。因此,它通过收购和有机增长积极追求品类扩张。

RPA 的未来

今天,机器人可以自动执行任务,但人类通常必须手动创建机器人。

可以肯定的是,有快捷方式——例如,开发人员可以记录用户在浏览各种屏幕时的操作。UiPath 的低代码机器人创建功能也是加速和简化机器人创建的重要推动因素。

然而,组织真正想要的是一种创建自动化的自动化方式——这个目标在人工智能科学成熟之前不会成为现实。

理想情况下,业务用户只需表达自动化的意图,基于 AI 的自动化例程将自动构建它。

UiPath 确实具有基本的 AI 功能,例如基于文本的情感分析和实体提取。然而,今天的人工智能远不够智能,无法自己创建自动化。

这种复杂的“自动化自动化”功能也有可能解决 RPA 的脆弱性问题。UiPath 也在努力解决这个问题,在其机器人中实现弹性以处理基础设施问题——这是实现全面的机器人自我修复功能的第一步。

然而,当需求发生变化时,或者当供应商更新应用程序功能时,或者当数据格式或模式发生变化时,需要比我们今天更复杂的人工智能才能更新机器人。

我们还必须展望未来,看到自动化可以直接推动数字化转型的世界。今天,自动化可以改变组织内的流程和角色,我们称之为数字化。相比之下,数字化转型会改变业务及其战略。

Forward IV 的许多客户肯定正处于他们的数字化转型之旅中——而自动化无疑是这种转型的推动者(或者他们可能不会参加会议)。

事实上,转变流程和角色——数字化——可以带来更高的效率和士气,这反过来又可以让人们腾出时间从事数字化转型工作。然而,今天,不要指望您的机器人能够对您的组织进行数字化转型。

文章作者:Jason Bloomberg 是 Intellyx 的创始人兼总裁,该公司为商业领袖和技术供应商的数字化转型战略提供建议。 

本文为作者 大咖说 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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