研究:算法可以以 91% 的准确率预测青少年何时会自杀

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信用:CC0公共领域

来自杨百翰大学、约翰霍普金斯大学和哈佛大学的研究人员创建了一种算法,可以以 91% 的准确率预测青少年的自杀想法和行为。

研究者概括今天发表文章,在他们的机器学习方法PLOS ONE,在那里他们还详细的风险因素是自杀意念和领先的预测行为在青少年中:在线骚扰和恐吓。

“自杀是美国青少年的第二大死因,”该研究的合著者、杨百翰大学生命科学学院副院长迈克尔·巴恩斯 (Michael Barnes) 说。“至关重要的是,我们必须更好地了解与这一令人心碎的问题相关的风险因素和保护因素。”

研究结果表明,研究人员可以根据他们所面临的经历,高精度地预测哪些青少年会表现出自杀念头(考虑或计划)或自杀行为(企图)。

该团队分析了 179,384 名初中和高中学生以及参加 2011-2017 年学生健康和风险预防调查的学生的数据。该数据集包括对 300 多个调查问题的回答和 8000 多位人口统计信息,总共处理了 12 亿个数据点。研究人员随后将各种算法应用于数据,并找到了一个机器学习模型,该模型可以根据提供的数据准确预测哪些青少年继续有自杀念头和行为 (STB)。

数据显示,女性(17.7%)比男性(10.8%)更容易出现自杀念头和行为,而那些没有父亲在家的青少年有自杀意念的可能性比有父亲的青少年高 72.6%。

最重要的是,该算法发现了哪些风险因素是自杀念头和行为的主要预测因素:

  • 通过数字媒体受到威胁或骚扰
  • 在学校被学生挑选或欺负
  • 暴露/参与严肃的争论和在家里大喊大叫

“这项分析发现了青少年自杀想法和行为的最重要根源,并创建了风险概况,让我们更清楚地了解处于危险之中的青少年,”该研究的合著者、杨百翰大学公共卫生教授卡尔汉森说。“如果你想围绕你能做些什么,这些个人资料是一个很好的起点。”

研究人员对一些上升到顶部的风险因素(欺凌和骚扰)并不感到惊讶,但对家庭因素的重大影响感到有些意外:STB 的前十个预测因素中有三个与家庭状况直接相关: 1) 在一个有严重争吵的家庭中, 2) 在一个反复争论相同事情的家庭中, 3) 在一个互相大喊大叫和侮辱的家庭中。

该团队表示,这项研究的意义对于预防规划和政策制定至关重要。具体来说,他们希望政策制定者使用 STB风险概况及其相关排名来准备针对学校、社区和家庭环境的服务、资源和评估。

“显然,结果表明需要预防,学校可能是帮助减轻欺凌和在线骚扰的最佳起点。结果还表明需要加强家庭,”汉森说。“对于社区而言,我们需要能够帮助支持和巩固家庭的计划。”

本文为作者 胡慧 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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