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智能工厂如何成为企业改变游戏规则的方式

安永印度合作伙伴和供应链负责人Ashish Nanda表示,智能工厂利用新兴和颠覆性技术实现前所未有的运营绩效水平,而且在努力实现着“零损失” 。

“智能工厂解决方案集成了人力资源和智能技术,有助于加速和维持绩效改进。它创造了一个具有持续改进周期的组织结构,人们可以不断提升和利用新兴技术。”Ashish Nanda。

以下,是我们的采访内容。

智能工厂的基石是什么?

我们相信任何智能工厂都有4个构建模块,这使得人员和机器变得更加智能:

  • 开发完全一体化的制造生产系统
  • 建立和维持能力,并通过数字教练帮助增强能力
  • 数字标准工作流程推动卓越执行
  • 利用颠覆性技术,如智能维护,智能质量和智能能源,帮助实现价值

智能工厂如何使组织受益?

据Modor Intelligence称,全球智能工厂市场预计将从2017年的不到2120亿美元增长到2023年的3580亿美元,复合年增长率为9.17%。智能工厂可以为拥有它的制造商带来显着的运营效益,这种动力是合理的。一些好处包括:

  • 实时按需查看整个生产链的绩效
  • 改善物理过程控制的信息和技术
  • 通过高级分析优化流程并掌握生产
  • 灵活,适应性强,主动生产
  • 与供应商和客户的端到端集成

这些好处转化为对关键绩效指标的重大影响。例如,通过提高整体设备效率(OEE),智能工厂可以帮助制造商增加收入并推迟资本投资。它还可以提高员工的工作效率和士气,并大幅降低运营成本。

智能工厂在制造业务和供应链管理的关键领域具有非常强大的影响力。我们相信制造公司可以通过部署数字计划来实现显着的成本节约,同时提高交付可靠性,质量和客户满意度。由于对智能制造的认识有限,大多数公司仍然不清楚他们通过有针对性的投资可以实现的经济效益和影响。

您能否量化智能工厂的业务收益?

根据我们的经验,我们与客户合作开展智能工厂计划,公司可以平均:

  • 整体OEE(整体设备效率)增加15%
  • 制造吞吐量提高20%
  • 意外停机减少35%
  • 员工敬业度提高45%至80%
  • 成本降低25%至40%,主要用于能源消耗,维护,物流和材料损失

与智能工厂的实施和顺利运作相关的主要挑战是什么?CIO如何克服它们?

我们认为,以广泛的方式采用数字化制造将带来众多挑战。虽然出现不明确的经济效益和网络安全是主要原因,但其他因素同样重要。

总结一下,主要挑战可能是:

  • 数字投资的经济效益不明确
  • 人员缺乏技术,分析和网络安全方面的技能
  • 缺乏对数字制造影响的理解
  • OT-IT和硬件方面的技术基础设施不足
  • 技术,资产,人员和流程的标准化
  • 与数据隐私和信息安全相关的风险
  • 缺乏明确的愿景和领导支持

印度的公司如何看待智能工厂的概念?

最近,由于认识到数字制造的重要性,一些印度公司已开始加强其数字基础设施和提高劳动力技能。在所有行业的基础上,他们的成熟度和管理意愿采用数字化来推动智能工厂,工业制造业领先于消费品和制药业。

本文为作者 黄凯 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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