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HPE的智能优势愿景

HPE计划将分段,人工智能和自动化整合到其有线和无线设备中,以应对物联网和SD-WAN带来的更大网络挑战。

HPE的智能优势愿景插图(1)

Hewlett Packard Enterprise 涉足创新业务已有超过 75 年的历史了。我们丰富的知识产权组合和全球研发能力是创新路线图的组成部分,旨在帮助各种规模的企业(包括全球性企业和当地创业企业)从传统技术平台过渡至未来的 IT 系统。

它不仅仅是速度和馈送,它是智能软件,集成安全和自动化,将驱动未来的网络。

Keerti Melkote

这定义了HPE公司联合创始人Keerti Melkote认为的未来几年创新成熟的网络领域。

“在有线方面,我们看到了可管理性方面的发展,”Melkote说道,“我认为最近几十年的有线网络一直是关于更快的连接性。您如何从数据中心内的10G到100G以太网?这将继续下去,但我们开始看到的更大的场景是围绕着自动化在发展。”

“面临的挑战是如何将自动化注入数据中心,物联网等领域并授予对端点的网络访问权限。”他说,“在过去,自动化和可管理性是后续的。有线网络世界从未真正启用本地管理监控和自动化。” 

Melkote表示,HPE正在通过其下一代交换机和应用程序改变这一世界,从该公司一年多前推出的交换机产品线Core Switch 8400系列开始,它具有监控,管理和自动化的能力。他说,这是网络本身的核心。

除了提供网络结构外,它还提供深度可见性,深度渗透性和深度自动化功能。“这就是我们看到广泛的网络基础发展的地方。”他说。

Melkote表示,在无线领域,速度和容量也随着时间的推移而增加,但仍需要提高高密度部署的网络效率。他说,随着无线设备(包括物联网设备)的爆炸式增长,最新一代无线Wi-Fi 6改进通过专注于效率和可靠性以及高密度连接来解决这一问题。

“人工智能也将在网络管理方面发挥重要作用。在幕后,无论是有线还是无线,人工智能和人工智能操作都将成为实现可管理性和自动化愿景的核心。人工智能操作基本上是从网络设备收集大量数据,并从数据中获取洞察力,以预测网络何时何地将面临可能导致性能下降的容量和拥塞问题,并发现安全问题。”Melkote说。  

“这些见解中的任何一个都能够主动地让我们的客户了解正在发生的事情,以便他们能够在问题真正成为一个大问题之前解决问题,这对我们来说是一个巨大的研究和开发领域,”Melkote说。

这包括无线网络中的AI。“甚至超过Wi-Fi 6,我看到人工智能在Wi-Fi 6网络或下一代有线网络背后的演变真正成为下一代效率发展的推动者,对下一代运营的深入了解网络,“他说。

从安全角度来看,物联网构成了一个特殊的挑战,可以通过网络功能部分解决。“IoT面临的最大风险是这些设备无法通过传统操作系统进行保护。他们不运行Windows; 他们不运行Linux ; 他们没有运行操作系统。”Melkote说,“结果,他们很容易受到攻击,“如果黑客能够跳到你的摄像机或你的物联网传感器上,它就可以用它来攻击内部网络的其余部分。”

这就产生了对访问控制和网络分段的需求,这些访问控制和网络分段将这些设备隔离开来,并提供集成到网络架构本身的可见性和控制级别。Melkote表示,HPE将此视为从历史上用于企业网络的巨大转变 – 连接用户并将其从A点带到B点并提供高质量的服务。

“我认为,细分是所有正在出现的新用例的下一次重大演变,”Melkote说道。“细分不仅发生在具有Wi-Fi和有线技术的局域网环境中,也发生在WAN环境中。您需要能够将其扩展到广域网,而广域网本身正在从传统的MPLS网络转变为软件定义的WAN,SD-WAN。“ 

Melkote说,SD-WAN是实现边缘到云效率的核心技术之一,考虑到应用程序从私有数据中心迁移到公共云,这是一个越来越重要的考虑因素。他说,SD-WAN还扩展到分支机构,不仅需要连接数据中心,还需要使用互联网链路和专用电路直接连接到云。

“我们所做的基本上是将安全性和WAN功能集成到架构中,因此您不必依赖第三方的技术来提供额外的安全级别或网络本身的额外分段,”Melkote说。   

网络的边缘(或智能边缘)也带来了它自己的挑战。HPE表示,智能优势需要对数据进行分析,以减少延迟,安全风险和成本。它将智能边缘类型分为三类:操作技术,IT和物联网边缘。

部分智能优势将包括将在数据创建时部署的微型数据中心。“这并不是说本地数据中心消失或云数据中心消失,”Melkote说。“这两家公司将继续提供服务,我们将继续通过我们的交换/网络产品以及传统的计算和存储产品为这些产品提供服务。”

最大的挑战是将这些技术带给客户以快速部署它们。“我们仍然处于智能边缘爆炸的早期阶段。我认为,在十年内我们将谈论边缘,就像我们今天谈论移动性和云计算一样,这是过去时态 – 而且它们是’大规模的趋势。边缘将非常相似,我认为我们并不是仅仅因为我认为我们没有足够的临界质量和用例。”

但最终,个别工业界将从智能优势中汲取优势,并且会扩散。

“我们正在做的许多早期工作是采用连接,安全性,可管理性和分析的这些构建块,并以零售用例,能源用例,医疗保健用例,消费品的方式包装它们。教育用例和工作场所使用案例。”Melkote说,“每个垂直行业都有自己独特的方式从这个包中获取价值。”

本文为作者 黄凯 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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