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诺华与微软达成5年AI联盟

诺华与微软达成5年AI联盟插图(1)

诺华将与微软合作五年,押注这家传奇技术公司可以帮助它更好地理解从诺华实验室实验,临床试验和制造工厂产生的大量数据。 

在周二宣布的合作伙伴关系中,两家公司表示,他们将在诺华的整个药物开发过程中共同开发微软的人工智能功能应用程序,首先关注针对与年龄相关的黄斑变性的个性化治疗,以及改善CAR-T癌症疗法的生产。 

诺华和微软的愿景也扩展到该制药商的100,000多名员工。两家公司希望通过一个新成立的AI创新实验室,使诺华公司的组织能够广泛访问和使用基于AI的应用程序。 

诺华首席执行官Vas Narasimhan将瑞士制药商的品牌重塑为“领先的药品公司”的努力中,数据和数字化能力尤为突出。 

尽管周二没有披露任何财务细节,但与微软的多年合作关系足以证明这一承诺。随之而来的是,越来越多的制药公司将首席数字官任命为其执行委员会成员,同时越来越多的合作伙伴开始探索AI在药物开发中的作用。 

人工智能的希望可能很大,但是到目前为止,它在生物医学研究中的影响还很小,受到人类生物学,凌乱的数据以及对疾病病理学知识的不全面的影响。

诺华和微软将他们的协议描述为一种联盟,这将使这家科技公司与制药商一样受益。

诺华首席数字官伯特兰·博德森(Bertrand Bodson)在接受采访时说:“这实际上是一种平等合作。这绝对不是供应商关系。” 

两家公司的员工将在瑞士巴塞尔的诺华总部,爱尔兰都柏林的诺华服务中心以及微软在英国的研究实验室进行合作。 

对于微软而言,与诺华公司的合作使它有机会测试其AI技术在CAR-T疗法生产中以及在全球公司中的大规模使用中的精确用途。 

诺华制药估计,在过去的二十年中,它已经收集了价值200万患者每一年的临床试验数据,而其实验室则拥有150万种化学化合物的数据。 

微软医疗保健部门负责人彼得·李(Peter Lee)在宣布合作伙伴关系的博客文章中写道:“问题不仅仅是数据量庞大的问题。许多信息以非结构化数据的形式存在,例如研究实验室笔记,医学期刊文章和临床试验结果,所有这些通常都存储在彼此毫无连接的系统中。”

诺华和微软将尽力解决三个领域的障碍。 

例如,在与年龄相关的黄斑变性中,这些公司计划使用AI扫描患者眼睛的图像,寻找可以为更多个性化剂量铺平道路的模式。 

鲍德森说:“我们有成千上万次OCT扫描,”这是一种称为光学相干断层扫描的成像技术。“这对于AI来说是一个很好的输入,因为模式识别和患者分层最容易的领域之一就是成像。”

诺华和微软计划将人工智能应用于生成化学,旨在使用先进的计算技术设计更好的药物。大多数药物制造商与技术的伙伴关系最终会走上这条路。

与Microsoft合作非常符合Narasimhan对诺华的愿景。CEO计划建立一家领先的药品公司的计划的另一个重点是开发像Kymriah或其基因疗法Zolgensma这样的复杂药物。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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