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康斯坦丁·科斯泰纳罗夫(Konstantin Kostenarov)分析了MotoGP摩托车上60多个传感器的数据,用来指导杜卡迪在赛道和道路上的设计

赛车中每毫秒都是重要的。在三月举行的迪拜MotoGP大奖赛上,杜卡迪车手安德里亚·多维齐索索(Andrea Dovizioso)仅以0.023秒的时间之差,将在位的世界冠军马克·马克斯(MarcMárquez)推上了大奖赛终点线。

杜卡迪(Ducati Motor Holding S.p.A., NYSE:DMH)成立于1926年,由创始人Antonio Cavalieri Ducati成立,是一家意大利摩托车生产商,总部位于意大利的博洛尼亚。其产品由于卓越的性能以及意大利特色的设计而闻名。

当胜利的余地如此微小时,数据可以在结果中起决定性作用。其潜力使杜卡迪·科西(Ducati Corse)团队在其MotoGP自行车上安装了60多个传感器,它们之间在每次比赛中产生20 GB以上的数据。在与赛道并排的维修区,工程师分析了NetApp混合云基础架构(HCI)上收集的信息,以找到调整其设置和策略的方法。

比赛结束后,车队回到了位于意大利博洛尼亚的基地,所有信息都下载到了杜卡迪的主要数据中心进行更详细的分析,同时还提供了从倾斜角度到轮胎气压的15年历史数据。

杜卡迪(Ducati)CTO康斯坦丁·科斯泰纳罗夫(Konstantin Kostenarov)上个月在博洛尼亚举行的NetApp数据日活动。  

杜卡迪是唯一拥有高性能计算系统的Moto GP团队。Kostenarov认为,这给他的团队带来了独特的优势,因为计算能力的提高可以提高摩托车的速度。该设置还使杜卡迪能够将赛道上的课程与其他业务联系起来。

骑行范围

MotoGP并非杜卡迪的主要收入来源,但这项运动确实为公司如何设计和向公众销售超过50,000辆摩托车提供了见解。

比赛的数据流入杜卡迪街头自行车的空气动力学,发动机结构和组件,例如最近从赛道适应道路行驶的小翼。 通过整个企业中客户和员工的实时反馈,可以进一步增强此信息。杜卡迪将这一过程描述为“周日竞赛,周一出售”。

Kostenarov说:“我们将这些数据结合起来,以获取有关如何改善公路自行车的安全性和性能以及如何改变赛车摩托车的性能以获得更好的圈速的信息。”

杜卡迪还使用数据为公路车手设计应用程序。客户可以使用Ducati Link应用程序跟踪性能,配置和设置电子参数,检查有关维护间隔的信息,注册旅行路线并与其他骑手分享经验。

将来,杜卡迪计划将第三方服务与该应用程序的专有数据集成在一起,以进一步改善骑行体验。

Kostenarov设想会警告车手恶劣的天气,然后将其引导至TripAdvisor和Booking.com之类的旅馆附近的住宿。

这将添加到向客户提供的不断增长的信息流中,涵盖速度,位置,高度,温度,距离,燃料和行进时间,这些信息可以结合起来提供个性化的建议,以整合自行车,道路和骑手的状况。

Kostenarov还将在未来继续推动更高的速度,他相信通过使用5G和量子计算可以提高速度。

他说:“这将为每个人提供巨大的计算能力。”

供应商策略

除了MotoGP团队使用的HCI,杜卡迪还部署了NetApp的全闪存FAS(AFF)来管理大约200个应用程序,用于赛车数据分析和模拟的FAS8200高性能计算群集,用于Office 365和Salesforce的SaaS备份,和FAS8200灾难恢复系统。  

该公司表示,结合这些 解决方案已创建了一种数据结构,该结构可在边缘设备,数据中心和云的每个端点提供移动性,可检索性,安全性和可用性。

杜卡迪还与其他许多供应商合作,包括联想的PC,平板电脑和高性能服务器,AWS的公共云计算以及规模较大的专业公司的小型专业公司。

供应商的选择由基准和外部分析公司的建议共同指导。Kostenarov在其决策中优先考虑性能,可伸缩性,不可知论性和交付速度。

他说:“技术像我们的产品一样,发展非常迅速,因此,如果我们选择一家提供商,但他们的路线图太长,无法在市场上投放新产品,那就不好了。”

本文为作者 新然 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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