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瀚纳仕(Hays)首席信息官史蒂夫·韦斯顿(Steve Weston)采用分析技术将求职者与角色联系起来

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Hays首席信息官史蒂夫·韦斯顿(Steve Weston)正在这家招聘巨头中推动一项雄心勃勃的数字化转型计划,该计划已使该公司转变为具有基于互联网的IT平台的数据驱动公司,该平台基于基于开放标准的体系结构。

瀚纳仕是全球领先的专业招聘集团。它是专职于招聘优秀、专业和技术人才的全球招聘专家。它服务于各个行业的各个部门,包括上市公司和私有企业,负责固定职位、合约岗位以及临时派遣的招聘事宜。Hays拥有270个办事处,超过7,000名员工,横跨17个专业领域。在亚太地区,Hays已在香港、北京、上海、苏州、新加坡、日本、澳大利亚和新西兰等地设立了办事处。

数字策略于2007年开始成形,  当时Hays董事会转向科技部门以寻找新的首席执行官阿利斯泰尔·考克斯(Alistair Cox)。 在加入Hays之前,Cox是IT外包公司Xansa的首席执行官,他最亲密的同事之一是董事总经理Steve  Weston。考克斯(Cox)被任命为瀚纳仕(Hays)首席执行官后不久,他就聘请了韦斯顿(Weston)担任首席信息官。

当时,瀚纳仕(Hays)是一家拥有雄心勃勃的国际扩张计划的招聘公司,但是在过去25年中,IT战略几乎没有改变,这些愿望被削弱了。  

“我们基本上改变了一切,”韦斯顿告诉说,“我们将前台和中台变成了一个完全开放的体系结构,并基于每个国家使用的相同通用系统,启用了一系列基于Internet的系统和流程。”

他说:“实际上,我们一直在减少整个过程中的后台办公,因为我们通过完全有效的处理直接做到了这一点。”

数据驱动的招聘

Weston知道数据将是瀚纳仕未来的关键,而伙伴关系对于最大化其价值至关重要。这种思维方式使瀚纳仕与澳大利亚招聘公司SEEK合作建立了包含两家公司数据的私有云,该云使用机器学习驱动的搜索引擎来找到合适的工作候选人。该云现在包含的求职者数量与澳大利亚的LinkedIn成员数量一样多。

当瀚纳仕部署Google Cloud Talent产品来增强求职体验时,以数据为驱动的招聘方式达到了另一个水平。该系统使用机器学习算法来分析职位描述,搜索和个人资料中的语言,然后自动将候选人与他们可能想要的职位进行匹配。然后,当这些候选人登录到瀚纳仕网站上的用户帐户时,这些职业就会呈现给他们。

瀚纳仕在对真实用户进行了严格的A / B测试和虚拟试用后,选择了Google Cloud Talent系统,Weston称之为“红眼测试”。

韦斯顿说:“我始终认为,敏捷是指以受控的方式实现速度和敏捷,这对我们而言确实很重要。”

Hays表示,这种部署使求职到申请的转换率提高了10%,并且60%的求职者认为其搜索结果与他们的专业背景高度相关。

Weston还使用了AI聊天机器人中的机器学习来自动与候选人互动,SalesPlanner工具用于指导顾问呼叫人员和呼叫时间,而TalentManager则用于自动筛选候选人以担任角色。

这些举措帮助瀚纳仕分析了2019财年来自瀚纳仕网站的约1100万份求职申请和7000万页面浏览的参与信号,以及来自SEEK,Google和LinkedIn的合作伙伴的数据,以及通过公司社交媒体帐户进行的互动作为原始内容,包括薪资指南和播客。然后,瀚纳仕可以通过Salesforce Marketing Cloud和内部开发的专有分析与他们互动,这些分析可以预测客户和候选人的需求。

韦斯顿说:“我们已经构建了一大堆机器学习产品,现在已经在全球部署,以改善我们的顾问的体验。我们的哲学挑战是我们希望为我们的顾问提供最佳的技术堆栈,以使他们能够做出最佳的决定。”

个性化

个性化的工作建议是瀚纳仕更广泛的“ Find and Engage”招聘计划的一部分,该计划旨在通过筛选候选人信息来确定他们何时可能对新机会做出积极反应,从而实现大规模高效低猎头。

韦斯顿认为,只要让他们放心数据安全,这项服务将有助于与雇主和雇员建立长期关系。

他通过与瀚纳仕总法律顾问紧密合作以制定适当的规则(通过报告和内部审计团队进行监控),并通过在瀚纳仕隐私政策中指定如何处理其数据来为候选人提供透明度来帮助提供这种安全性。

瀚纳仕不断将其网络安全和GDPR框架发展为用户数据,此驱动力现已成为Weston IT战略的核心原则。

他说:“您必须进行迭代。不要总是认为得到的第一件事就是100%可以工作。您必须拥有一种方法,以快速的方式进行测试,学习和协作,以使其正常工作。”

本文为作者 胡慧 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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