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利用Edge Computing拓展业务: 施耐德电气的APC如何确保成功

利用Edge Computing拓展业务: 施耐德电气的APC如何确保成功插图(1)

根据IT基础架构,电源和散热领域的全球领导者施耐德电气(APC)的说法,边缘计算正在为关注客户更大前景的合作伙伴提供新的机会。

到2020年,边缘计算是混合IT体系结构中最重要的新兴趋势,尤其是在教育,零售,医疗保健,电信,商业建筑和政府领域的客户需求强劲。

该公司具有发现IT基础架构趋势的独特资格:APC自1981年问世以来,即第一台IBM PC投放市场。麻省理工学院的三名电子电源工程师在一家车库中创办了该公司,自那以后,它已成长为提供物理IT,电源和散热基础设施的全球市场领导者。

施耐德电气太平洋地区安全电源副总裁Joe Craparotta表示,尽管许多组织现在已经体验到了云迁移的一些好处,但要实现数字转换的下一个收益水平,则需要的系统性能和可靠性要比仅云提供的更高。是Edge Computing可以交付的地方。

边缘计算是一种体系结构,它为关键应用程序提供了计算,存储和可管理性的要素,这些要素与处理点的要求接近,以支持不断变化的数字环境。

新一代应用程序要求减少网络延迟,并具有快速处理大量数据的能力。新兴的5G技术还将依赖于固定线路基础设施的极低延迟来匹配其无线速度。

为了支持应用程序功能的增长并在竞争者中保持越来越重要的优势,企业必须通过协作式混合IT生态系统建立弹性,并在云与边缘之间保持适当的平衡。

Craparotta认为,边缘计算实现了三个关键领域:

  • 高系统可用性:不管WAN或Internet连接是否运行良好,位于用户附近的系统都将继续运行。APC的高密度MicroDC系统使Edge Computing部署即使在短暂或长时间断电的情况下也能保持平稳运行。
  • 快速的本地处理:建筑传感器和物联网设备越来越多地生成大量数据。许多繁重的处理工作可以转移到云数据中心,但是在需要快速洞察力的情况下,建筑系统可以响应本地情况(例如通过面部识别实现安全性)-边缘计算允许对时间敏感的数据进行处理而不会造成WAN延迟。
  • 经济高效地利用空间:在不支持Edge的高级房地产中重建本地数据中心有时可能是一项昂贵的工作。在数据中心的高密度计算环境需要大量散热的情况下尤其如此。但是,许多组织在其整个建筑物中都有备用的橱柜或地板空间,可以在其中轻松部署Edge Computing的“微型数据中心”。APC的专有技术可实现与数据中心类似的重复部署和可管理性。

计划外停机的成本

每分钟$ 5,600

根据Gartner的计划外IT中断成本

1.48亿美元

在数据中心的电源系统故障后,英国航空公司向乘客支付的报销费用导致取消了从伦敦希思罗机场和盖特威克机场起飞的所有航班,并扰乱了75,000名乘客。

$ 180,000

露天矿场一次停机的平均成本

$ 200,000

修复大型企业声誉声誉受损的平均成本

行业分析师Gartner的预测支持APC的观察,表明Edge Computing是CIO在制定IT路线图时应考虑的十大最重要的战略技术趋势之一。

Grand View Research在 2018年3月的一份报告中预测,到2025年,全球边缘计算市场将达到32.4亿美元,“惊人的”复合年增长率(CAGR)为41%。

戴尔是APC的主要合作伙伴,已与业界合作,开发了一种称为“雾计算”的边缘计算的愿景,描述了一种在LAN上部署计算资源的方法,其中包括遍及整个物联网(IoT)设备的网格建筑物和校园。

Open Fog愿景-现在是IEEE标准-看到这些设备不断收集的数据并在本地进行快速分析。然后,结果将以线速传输到其他系统,但是更重的趋势分析将被卸载到云中。

全球领先的云提供商,Microsoft和Amazon Web Services(AWS)已加入了这一愿景,在Microsoft Azure Stack和Amazon Outpost中发布了本地和边缘就绪平台。双方都认识到需要在云和Edge中支持业务。

是什么驱动需求?

潜伏高性能应用程序需要小于7毫秒的延迟
互动性物联网系统彼此协作,员工彼此协作,以及对快速响应的本地系统的需求
自治可自组织,自动发现,做出反应并自动做出决策的公司工具和流程
数据带宽大规模的数据收集和处理根本不可能不断地在云之间来回传输。
隐私和安全需要将个人敏感数据保留在本地以减轻安全风险并遵守法规。

借助AI预测逻辑进行数据驱动的决策已成为大多数企业的首要任务,建筑物中的智能空间也可以识别其中的人员并据此进行自我配置,以提高占用效率和员工满意度。沉浸式增强/虚拟/混合现实体验也与苛刻的基础架构要求相结合。

这些趋势之间的共同主题是本地生成大量数据,并且需要非常快的系统性能。对于雾计算,尤其是在传感器阵列支持VR / AR / MR的情况下,应用受益于小于1ms的网络传输延迟。纯云架构实际上是不可能的,它必须必须遍历更长的WAN链接,再到Internet再返回。

APC总经理约瑟夫·维杰(Joseph Vijay)表示,这些技术要求满足了人类的需求,这些需求塑造了客户的购买习惯。

“我们每个人现在都在寻找在每种情况下的个性化体验。无论是在教育还是零售领域,我们都从按性别划分市场,按性别,年龄段,背景,再到按人定制的个人档案和经验,”他说。

“这种极高的针对性水平使无论是零售还是教育方面的经验都更加相关,一旦我们体会到了我们想要在任何地方得到的经验。

“如果我们不能从供应商那里得到它,我们会继续寻找一个可以做到的人。”

可以通过边缘计算部署来满足这些需求,这些部署提供了非常快速的计算资源,低网络延迟,但是具有数据中心环境的可重复部署性和可管理性。

本文为作者 胡慧 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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