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默克医疗集团为“自动驾驶”业务设定下一个目的地

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默克为“自动驾驶”业务设定下一个目的地

作为德国制药巨头最大的部门默克医疗集团(Merck Healthcare)的首席信息官亚历山德罗·德·卢卡(Alessandro De Luca)的核心挑战是应用数字技术加速新药的发现和发布。同时,重点在于提供尖端的销售,市场营销,销售和商业系统及服务,旨在提供其所有不同类型客户的多渠道视图。

De Luca的愿景是在默克公司建立“自动驾驶”供应链,该公司广泛使用AI,传感器和分析技术使默克制造和物流流程的大部分自动化。

自动驾驶之旅

自动驾驶供应链不仅消除了许多手动流程(以及不可避免的人为错误),而且还重要地包括了实质性的“价值要素”,De Luca说。

“ DeLuca-Merck”

“我们希望我们的运营能够成为竞争优势的来源,同时实现公司的整体愿景,使患者成为我们所有活动的中心。自动驾驶供应链技术消除了浪费,无论是材料,人员还是能源浪费,最终帮助我们确保患者在需要时以可承受的价格获得所需的药物,”他说。

默克的自动驾驶供应链于四年前形成,当时利用机器学习功能来实现供需平衡自动化的想法已成为现实。为了实现其目标,De Luca和他的团队利用了几个技术合作伙伴的专业知识,其中最著名的是认知系统专家Aera Technology,其软件承诺“实时提出建议,预测结果并自主采取行动”。

德卢卡(De Luca)计划了整个旅程,他于2012年加入默克公司,担任供应网络运营主管,然后三年前担任首席信息官。“我们首先要确保实时监控和可视化端到端供应链的每个要素。然后,我们使用机器学习构建了预测元素,从而为我们提供了一个更好的需求信号,该信号将自动化并简化现有流程。当AI确保我们可以自动同步供需时,自动驾驶供应链的最终步骤就来了。”

他强调说,Aera提供的技术骨干和默克新工艺的开发同等重要。现在,在这种结合的推动下,默克的供应链具有规定性(为计划者或运营商提供建议),因此AI实际上决定了正确的需求和供应水平。

De Luca将支持自动驾驶模型的分析功能分为三个不同的类别:描述性,预测性和规范性。默克正在与Aera合作使用描述性元素(这些元素使用数据聚合和挖掘来提供现有数据的洞察力)以及描述性类别,以便在出现不同情况时制定最佳行动。为了提供预测功能,默克公司使用了SAP IBP需求模块Aera和Palantir中最好的机器学习算法。该公司还计划利用Tracelink序列化数据进行高级分析。

 他说:“没有一个单一的供应商能够解决所有这些领域,因此,这取决于选择业务需求。”

尽管技术起着至关重要的作用,但De Luca太清楚任何技术驱动的差异化产品的寿命都很短。曾经最先进的东西现在变成了商品。他说,尽管默克三年前可能设计了革命性的无人驾驶供应链概念,但如今,默克行业中几乎所有公司都在追求无人驾驶供应链的实践。

即使技术支持的差异已被淡化,新的机会也正在涌现。他认为,竞争优势的真正根源在于新技术的应用方式,以及至关重要的是,将其迅速绑定到业务流程中。
掌握变更但是,正如任何CXO所知,应用新技术总是面临挑战,尤其是所有变更管理。

“苹果之所以成功,是因为其产品易于使用且采用速度很快。因此,当我们寻找创造价值的技术时,我们关注的一个KPI是可用性。这可能适合车间的操作员或控制塔内的计划员,但如果该技术易于使用和管理,那么通常就可以创造价值。

但是,并不总是立即就能看出哪种技术合作伙伴或解决方案最合适。“我们的方法是与选定的少数供应商合作,并不断学习,失败,成功。这意味着有一个快速的周期,使我们能够确定哪种技术,哪种供应商以及哪种解决方案真正成功。”他说。

不可避免地,转向人工智能自动化意味着公司技能组合的转变。例如,由于自动驾驶供应链,计划人员的数量减少了。相反,默克现在需要更多的供应链和解决方案架构师。

De Luca表示,虽然并非所有项目都能带来出色的成果,但成功的决定因素是变更管理和设计中的协作。“任何技术[采用]都应与变更管理齐头并进,工具的设计应与企业合作进行。我们相信,没有技术项目,只有技术解决方案支持的业务驱动项目。”他说。

这反映在公司的一些供求指标上。近年来,预测准确性提高了6%,而存货却减少了5%。业务运营看到无人驾驶供应链的好处后,下一步就是将相同的AI驱动的自动化原理应用于业务运营和新产品发布。“这将把供应链的范围扩展到制造,采购,客户服务和管理,” De Luca解释说。

“ [无人驾驶]项目只有在我们能够以最高的服务水平为我们的药品为世界各地的每个客户提供服务时,才能完成–确保即使在供应短缺的情况下,仍然能够为患者提供药品。”

这适用于新产品和现有产品。“世界上没有一家公司真正知道推出新产品时的需求是什么。因此,利用AI不仅可以破解自动驾驶供应链,还可以开发新产品,这将帮助我们的员工意识到他们的产品需求量。”

德·卢卡(De Luca)可能已经从已经颠覆了汽车行业的技术变革中借鉴了自动驾驶的类比,但他证明的是,人工智能重塑业务运营的潜力同样具有影响力。

本文为作者 已诺 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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