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10个图表将改变您对安全性AI的看法

人工智能和机器学习的飞速发展正在定义着网络安全的未来。身份是新的安全边界,零信任安全框架正在利用AI的洞察力在几毫秒内阻止漏洞。人工智能和机器学习的进步也正在推动端点安全向更高的准确性。

Gartner预测,2019年将在信息安全和风险管理上花费1,374亿美元,到2023年将增加到1,755亿美元,复合年增长率为9.1%。到2023年,云安全,数据安全和基础架构保护是安全支出增长最快的领域。

以下10张图表说明了推动当今安全性AI快速增长的市场和技术因素:

AI在欺诈检测,恶意软件检测,为网络登录尝试分配风险评分以及入侵检测方面显示出最大的潜力

有监督和无监督的机器学习算法已被证明可以有效地识别潜在的欺诈性在线交易活动。

根据定义,受监督的机器学习算法依赖于历史数据来查找传统的基于规则的欺诈检测方法无法识别的模式。查找异常,相互关系以及新兴因素和变量之间的有效链接是无监督机器学习的核心优势。

事实证明,将每种方法组合在一起对于识别异常行为并减少或限制访问非常有效。 Kount的Omniscore依靠这些技术来提供AI驱动的交易安全等级。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

80%的电信业高管表示,他们认为如果没有AI,他们的组织将无法应对网络攻击

在凯捷(Capgemini)最近的一项调查研究的所有七个行业中,所有高级管理人员中有69%表示,如果没有人工智能,他们将无法应对网络攻击。75%的银行业高管意识到,他们需要AI来阻止网络攻击。

59%的公用事业公司高管对此调查的回答最低,他们认为AI是应对网络攻击的关键。鉴于传统基础设施,公用事业是最容易受到攻击的行业之一。

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51%的企业主要依靠AI进行威胁检测,领先的预测和响应

与2019年针对企业采用AI进行网络安全的大多数网络安全调查一致,大部分时间都依赖AI来检测威胁。如下图所示,一小部分企业已从检测到发展到预测和响应。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

如今,有75%的企业依靠基于AI的平台和解决方案来实现网络安全,这使其成为最常见的用例

71%的人依靠AI来确保数据安全,而68%的人则依靠端点安全。下图反映了AI现在如何成为许多企业如今所依赖的七大网络安全策略的组成部分。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

企业依靠AI作为其安全自动化框架的基础 

人工智能驱动的安全自动化框架旨在扩展和支持整个组织中的新数字业务模型。现有的安全自动化框架可以处理和关联大量不同数据上的威胁模式,从而为高级网络安全带来了机遇,而又不会破坏业务。

使用针对动态策略的警报和说明性分析来解决已识别的风险,企业可以加快威胁阻止措施的部署,从而提高安全操作的敏捷性。

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在TD Ameritrade的注册投资顾问(RIA)调查中,网络安全是今年所有其他投资类别的领先者

调查发现,RIA对客户在基于AI的网络安全新项目中的投资机会最感兴趣。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

62%的企业已充分利用和实施AI来发挥其网络安全的全部潜力,或者仍在探索其他用途

人工智能正在美国的企业中得到采用,并且也受到政府政策影响者的推荐。如今,只有21%的企业没有使用基于AI的网络安全的计划。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

如今有71%的组织表示与两年前相比,他们在AI和机器学习方面的网络安全支出更多

美国和日本的IT专业人员中有26%和28%认为他们的组织可以做得更多。此外,有84%的受访者认为网络犯罪分子也在使用AI和ML发起攻击。综合考虑,这些数字表明,人们坚信基于AI / ML的网络安全不再具有简单性。阻止现代网络攻击至关重要。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

73%的企业已采用集成了某种形式的AI的安全产品

在每天接收超过1,000条警报的企业中,其安全基础架构中具有支持AI的产品的百分比跃升至84%。调查结果表明,一些决策者将AI视为应对收到的大量警报的有用功能。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

AI的最大好处是威胁分析速度提高(69%),随后受感染的端点/设备和主机的遏制速度加快(64%)

由于AI减少了响应网络漏洞的时间,因此组织可以平均节省超过250万美元的运营成本。

10个图表将改变您对安全性中AI的看法

本文为作者 闫建刚 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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