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医疗保健的新处方:机器人和人工智能

医疗保健的新处方:机器人和人工智能

多年来,技术在全球医疗保健行业中的作用日益增强。最初,技术被用于使最普通的任务自动化,并通过对健康记录进行数字化来减少纸张数量。它还集中于简化保险公司,医院,患者以及护理人员之间的信息。尽管这些任务仍在进行中,但该行业中的技术重点已得到突飞猛进的扩展。从纯粹提高后台生产力的工具开始,技术已成为改善医疗保健成果的推动力。

如今,机器人技术和人工智能(AI)正在重塑医疗保健行业如何使用技术。例如,按照美国癌症协会的说法,使用AI可以使乳房X线照片的检查速度提高30倍,准确率达到99%,从而减少了不必要的活检。在消费者健康应用中使用AI和医疗物联网(IoMT)还可以帮助人们更好地管理自己的健康。

医疗保健自动化案例

医疗保健行业的领导者正在努力解决三个关键问题:如何使医疗保健更加负担得起,提供更好的结果以及改善患者和提供者的整体体验。同时,医疗保健行业继续面临不断增长的复杂和慢性健康状况以及人口结构变化的挑战。到2025年,全球60岁以上的人口总数将达到约12亿。世界卫生组织(WHO)的一份报告称,到2050年,将有20亿人口,其中五分之四居住在发展中国家。联合国的一项研究说,预期寿命将从68岁增加到74岁。

即使人口老龄化,新兴经济体也面临匮乏的问题。考虑一下印度漫长的医疗网络:估计短缺60万医生和200万护士。每10,189人中就有一名政府医生(世卫组织建议比例为1:1000),或短缺60万医生。为了满足世界卫生组织比,到2030年印度将需要230万名医生。

在医疗保健技术创新,尤其是机器学习(ML)和AI的使用可以帮助贫穷和发展中国家(包括印度)的医疗网络解决以下问题:医疗保健分配中的巨大失衡,缺乏训练有素的医疗从业人员以及复杂临床的负担能力程序。公司正在使用AI来快速处理用于疾病检测的医学样本;图像识别可更好地诊断眼疾;以及可穿戴技术来发现心脏异常情况。

与此同时,医生们面临着另一场战斗:海量数据挑战着他们,要跟上发展的步伐,一份报告估计,对于皮肤科医生来说,每年发表11,000篇新的皮肤病学文章。除此之外,另一个问题是需要更多技术使用,这是另一个数据点:80%的健康数据是非结构化的,对于当前系统是不可见的。在这里,AI和ML在从数据中获取更多价值,提供可行的见解,从而改善工作流程方面可以发挥特别重要的作用。具有AI功能和高端分析软件的超级计算机可以复查和存储更多的医学信息,包括世界上每本医学期刊,症状以及治疗和反应的案例研究,其速度比任何人都快。

人工智能可以帮助疾病的早期发现并启用不同的疾病预测技术。它可以推动自动化,提高生产力和更好的决策制定,从而可以提高成员和提供商的满意度。随着公司在这一领域投入巨资,人工智能已经对医疗保健行业产生了明显影响。到2025年,随着公司竞相采用这种突破性技术,人工智能驱动的医疗工具市场预计将超过340亿美元。

自然语言处理(NLP)可以帮助改进技术文档。在医院内部,机器人辅助诊断(糖尿病性视网膜病变,计算机视觉等)正在为医学界提供治疗旧问题的新工具。

如果医疗保健公司过去曾将技术产品用于历史和基于证据的护理,那么未来将是基于结果的实时护理。在接下来的十年中,迈向使用AI,机器人技术以及虚拟现实和增强现实(VR&AR)诊断和治疗患者的直接医疗问题的医疗解决方案,医疗保健将在很大程度上是协作和预防性的。

随着医疗专业人员对技术的更多使用,医疗保健生态系统中的所有利益相关者都将需要重新培训自己,以适应这个新的数据丰富的世界。一系列新功能,包括远程手术,机器人辅助诊断,深度学习和聊天机器人设计,将是未来的热门工作。

监管需求

像所有突破性创新一样,法规尚未在全球范围内赶上医疗保健领域对机器人技术和AI的使用。此外,在医疗保健领域,机器要独立运行还有很长的路要走。为此,机器人和AI必须是100%准确的。对于关键决策而言,人为干预仍然是必需的。越来越多的组织将云用于核心临床应用程序和数据。这考虑到了问责制的问题。云平台不仅容易遭受停机时间的延长,而且还容易受到数据泄露的影响。对于医疗保健提供者而言,由于患者数据的敏感性质及其对人类生活的影响,这可能被证明是道德上需要处理的领域。

未来之路:人工智能的民主化

尽管存在这些担忧,但技术变革正在推动技术在医疗保健中的使用。尽管创新者可以使用更多的计算能力,但人工智能也出现了戏剧性的民主化。如今,许多专门的,需要数据科学家技能的任务都可以使用,顶级技术公司将其作为服务提供。具有集成AI服务功能的机器人过程自动化(RPA)领域中公司的崛起,使智能自动化工具可供企业用户使用。技术,工具和流程的这种便捷可用性只会进一步促进人工智能和技术在医疗保健领域的使用。

作者:Optum副总裁。

本文为作者 大咖说 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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