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英特尔研究员挑战科学难关 训练神经芯片识别10种有害气味

在机器学习人类的感官中,嗅觉是极为困难一项,但是这并没有阻止研究人员的探索,最近,英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经芯片来学习和识别10种危险化学品的气味。未来,这项技术可能使装备了“电子鼻”的机器人能够探测武器、爆炸物、毒品甚至疾病。

英特尔研究员挑战科学难关 训练神经芯片识别10种有害气味插图(1)

当人类闻到气味的时候,气味分子会刺激鼻子的嗅觉细胞,这些嗅觉细胞向大脑嗅觉神经发送电信号,然后嗅觉神经发出反馈电子脉冲,人类就闻到了气味。研究小组利用英特尔的Loihi神经芯片,设计了一种基于大脑嗅觉回路的算法。

据英特尔称,该芯片可以识别10中气味,包括丙酮、氨和甲烷等,而且Loihi只用一个样本就学会了识别气味,研究人员表示,这尤其令人印象深刻,因为其他深度学习技术需要3000倍的训练样本才能达到同样的精度水平。

英特尔实验室神经计算小组的资深研究科学家纳比尔伊玛姆(Nabil Imam)说,他们的工作成果在《今日自然机器智能》(Nature Machine Intelligence today)上有详细介绍,这是“神经科学和人工智能跨领域交叉研究的最好的例子”。

类似的研究方向,谷歌团队也在和香水集团进行合作研究,俄罗斯的研究员正在研究用人工智能嗅出致命的气体混合物,甚至有研究人员还试图使用机器学习来重现已经灭绝了的花的气味。

伊玛姆表示,了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题,将为设计高效、强大的机器智能提供重要的参考依据,换句话说,如果我们能更透彻的了解大脑识别气味的原理,那么可能会从根本上改变我们设计人工智能的方式。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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