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研究人员使用AI查找越南战争中的旧炸弹

研究人员使用AI查找越南战争中的旧炸弹

研究人员已利用人工智能从卫星图像中检测出越战时期柬埔寨的炸弹坑-希望它能在不久的将来帮助找到未爆炸的炸弹。他们说,与标准方法相比,新方法使真实炸弹坑的检测率提高了160%以上。该模型与解密后的美国军事记录相结合,表明研究区域内44%至50%的炸弹可能仍未爆炸。

美国俄亥俄州立大学的研究员艾琳·林说:“到目前为止,在柬埔寨发现和安全清除未爆炸的炸弹和地雷的尝试-所谓的排雷-没有达到所需的效果。”

为了将研究结果发表在《 PLOS One》杂志上,研究人员首先从柬埔寨Kampong Trabaek镇附近一个100平方公里区域的商业卫星图像开始。该地区是1970年5月至1973年8月美国空军轰炸地毯的目标。

研究人员使用一种称为机器学习的人工智能类型,来分析卫星图像以寻找炸弹坑的证据。该研究包括两个阶段。在第一阶段,研究人员使用开发的算法来检测月球和行星上的流星陨石坑。那有助于发现许多潜在的陨石坑,但还不够好。

研究人员说,炸弹的确形成了与流星类似的陨石坑(尽管比陨石小)。

该过程的第二阶段建立在炸弹和流星陨石坑如何不同的复杂性之上。研究人员开发的计算机算法考虑了炸弹坑的新颖特征,包括形状,颜色,纹理和大小。

在机器“学习”了如何检测真正的炸弹坑之后,一位研究人员检查了计算机的工作。根据这项研究,人类编码员发现了177个真正的炸弹坑。

研究人员模型的第一阶段确定了89%的真实陨石坑(177个火山中的157个),但也确定了1,142个假阳性-不是炸弹造成的类似陨石坑的特征。第二阶段消除了96%的误报,同时仅损失了五个真实的炸弹坑。因此,它的准确率约为86%,在177个火山口中识别出152个。

据研究人员称,这种提议的方法将真正的炸弹检测率提高了160%以上。

本文为作者 已诺 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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