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研究人员已经开发了一种基于深度学习的人工智能(AI)算法,该算法可以准确地对皮肤疾病进行分类并预测恶性肿瘤

研究人员已经开发了一种基于深度学习的人工智能(AI)算法,该算法可以准确地对皮肤疾病进行分类并预测恶性肿瘤

研究人员已经开发了一种基于深度学习的人工智能(AI)算法,该算法可以准确地对皮肤疾病进行分类,预测恶性肿瘤,建议主要的治疗方案,并可以作为辅助工具来提高临床医生的诊断准确性。研究人员说,借助该系统皮肤科医生以及普通民众的诊断准确性得到了显着提高。

皮肤病很常见,但是要迅速拜访皮肤科医生或区分恶性肿瘤与良性疾病并不总是那么容易。“最近,在医学上使用人工智能取得了显着进展。针对特定问题,例如区分黑色素瘤和痣,AI已经显示出媲美那些皮肤科医生的效果。韩国首尔国立大学首席研究员Ronglin Na(音译)说:“以前的大多数研究都局限于特定的二进制任务,如色素痣区分黑色素瘤。我们的研究结果表明,这套算法可以用作帮助医学专家诊断皮肤病。”

研究小组使用“卷积神经网络”(一种专门的AI算法)开发了一种能够预测恶性肿瘤的AI系统,他们建议了治疗方案,并对皮肤疾病进行了分类,他们收集了22万张患有174种皮肤病的亚洲人和高加索人的图像,并训练了神经网络来解释这些图像。

他们发现该算法可以诊断134种皮肤疾病,并提出主要的治疗选择,在疾病之间进行多类分类,并通过增强智能提高医疗专业人员的绩效。“我们期望AI能够能够更快,更准确地进行诊断判断,而非取代人类。它只是代替人类做一些重复性的工作。”

研究人员警告说,即使提出的问题很简单,人工智能也不能确定性地解释图像,也无法不经过训练就可以解释图像。例如,仅受过训练以区分黑色素瘤和痣的算法不能区分指甲血肿和黑色素瘤或痣的图像。如果血肿的形状不规则,该算法可能会将其诊断为黑素瘤。

他们还指出,该算法是使用高质量图像进行训练和测试的,如果输入图像的质量较低,则其性能通常会欠佳。“我们预计,将我们的算法与智能手机配合使用,会鼓励公众拜访可能被忽视的黑色素瘤等癌症病变的专家,但是,公众拍摄的照片的质量或构图存在问题, 这可能会影响算法的结果。”

本文为作者 已诺 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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