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零售业的IT领导者如何利用区块链的潜力

通过基于标准,数据质量检查和协作创建坚实的数据基础,零售用例的区块链最终可以带来客户想要的用户体验。

零售业的IT领导者如何利用区块链的潜力

冠状病毒大流行已经带来了巨大的挑战,并在整个零售供应链中改变了工作重点。由于某些消费品的需求猛增,其他零售行业预计数月的销售额将下降。许多IT领导者都面临着难以应对大流行的艰难前景,同时仍然需要推进创新,通常需要减少人员和获取技术。

在这种非凡的操作环境中,高效工作比以往任何时候都更为重要。对于区块链项目,IT领导者可以专注于三个关键领域以增加成功的机会。

改善数据质量

接入区块链平台的系统必须具有一种准确且唯一地标识产品的方法,以便供应商,分销商和零售商可以有效地进行沟通。否则,区块链将仅传播挑战现有供应链的不准确和不完整的产品数据。

标准为产品提供了通用数据格式和唯一身份,这对于支持区块链的零售用例至关重要。通过将最高质量的数据集接入区块链,IT领导者可以支持其组织创建丰富产品故事的能力,从而建立与消费者的信任。

例如,已经对区块链进行了改善供应链可见性的测试,这已经进行了数年,导致开发了诸如IBM Food Trust之类的平台,沃尔玛和Albertsons等主要零售商目前正在使用该平台来追踪易腐食品。为了准备使用IBM Food Trust进行可追溯性,供应链合作伙伴依赖于全球数据标准的基础,例如用于唯一产品标识的全球贸易商品编号(GTIN)和用于跟踪供应链中位置的全球位置编号(GLN)。作为工厂,配送中心和商店。这些标准在不同的业务流程之间架起了桥梁,因此供应链合作伙伴系统可以清晰有效地进行交互和交易。

除了可追溯性之外,区块链最值得关注的好处之一就是为消费者提供了有关产品来源的更多信息,这对于在冠状病毒后文化中赢得消费者信任可能变得越来越重要。由全球海鲜可追溯性对话组织的一次近期黑客马拉松产生了一个名为Nemo的聊天机器人,该聊天机器人使用区块链以数字化方式记录捕获,着陆,装运和销售信息,以及支持海鲜供应链合作伙伴之间互操作性的现有标准。

Nemo是解决数据捕获问题可能需要的其他技术类型的一个例子,而区块链无法解决这些问题,并且可能使情况更糟。如果不良数据进入分类帐,则区块链将成为不良数据的不可变记录。为了使区块链解决方案成功,参与捕获和共享产品数据的所有合作伙伴必须在通用数据治理方面进行协作。

协作实现区块链成功

尽管零售业专注于应对危机,但可以延长区块链项目的时间表。预计许多区块链飞行员将继续担任飞行员,直到2022年,而且可能需要数年后才能通过Nemo或其他用户友好型应用程序对单个渔民,包装厂或农田进行区块链支持。同时,数据标准方面的协作可以推动行业向前发展。

正如区块链不能使数据完美一样,它也不能使合作伙伴立即更加协作。但是,零售业已经有了经过时间考验的模型。它已经在销售点系统中的条形码扫描标准以及整个供应链中的高级属性和数据共享方面进行了超过45年的合作。相同的方法可以应用于扩展区块链技术。

行业利益相关者可以聚在一起,就应该在区块链上共享的数据类型达成共识。这是创建可互操作的区块链的第一步,该区块链将保留针对不同类型企业的解决方案选择。

区块链的互操作性

我们看到系统每天都在互操作。例如,您可能正在连接到即插即用USB端口或HDMI电缆的设备上阅读本文。在区块链的背景下,互操作性对于技术的扩展和利益相关者访问他们做出正确的业务决策所需的数据是必需的,而与他们部署的解决方案无关。没有一种使用区块链技术的单一方式,因此解决方案必须彼此兼容,并无缝插入现有数据系统。

零售供应链中已经出现了不同的区块链生态系统-从Hyperledger Fabric到Enterprise Ethereum。这些生态系统将需要与行业合作伙伴进行沟通,以便能够访问和综合记录在区块链上的信息,并最终为消费者提供他们想要的有关产品的全部信息。区块链内部和之间的数据交换需要一种通用语言。

电子产品代码信息服务(EPCIS)和核心业务词汇(CBV)是广泛使用的标准的两个示例,这些标准捕获并共享企业之间到企业以及最终消费者之间产品的物理运动和状态。EPCIS使不同的应用程序能够交换事件数据,而CBV提供了填充由EPCIS定义的数据结构的数据值的定义。这些现有标准一起可以帮助区块链项目为具有不同系统的供应链贸易伙伴回答“什么,在哪里,何时何地”的问题。

这种标准化基础支持的不可变的分布式账本可以通过将双向参与引入传统的集中式和线性供应链来改变消费者的体验。我们不可避免地会看到透明度已成为我们日常产品体验中的常见部分。例如,今年,一个名为“谢谢我的农民”的区块链项目

区块链的潜力

消费者今天想要的产品体验类型与集中式线性供应链通常可以提供的产品之间存在巨大差距。如果区块链项目创建无缝,可扩展的高吞吐量解决方案,则可以帮助缩小差距。专注于数据质量,协作和互操作性将帮助组织实现该目标。

本文为作者 新然 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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