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如何保护智能家居的安全?视网膜,静脉,掌纹还有耳朵

耳人

由于电视上的犯罪剧,指纹和DNA是众所周知的生物识别形式。但是随着技术的发展,物联网,计算机设备在通用对象中的互连,人们寻求其他形式的生物识别技术来提高安全性。例如,用户的独特物理特征在计算机科学中越来越多地用作标识和访问限制的形式。智能手机以这种方式使用指纹,虹膜扫描和面部识别。其他可能使用的生物识别技术包括视网膜,静脉和掌纹。

耳朵是另一个潜在的生物特征。根据最近发表在《电子成像杂志》上的研究,耳朵识别技术或“耳印”有一天可以用作通过智能手机保护智能家居的个人识别。

智慧生活的安全性

突尼斯El Manar大学的Sana Boujnah及其同事提出,智能手机的普及以及智能生活的发展趋势将使生物识别技术成为融入未来家庭的重要元素。除了是个人独有的特征外,生物特征识别还应该具有普遍性和永久性,并且耳朵符合这些标准。先前的研究表明,即使同卵双胞胎的耳朵也有差异,并且耳朵的结构或多或少是永久的,一生中几乎没有变化。

通过提议将指纹生物识别技术集成到智能手机应用程序中,作者希望克服障碍,例如成本过高和安装复杂。他们设想其系统价格合理,可扩展至新设备并且为大多数用户所熟悉。

这组作者说:“智能家居具有多种好处,例如,提供更高的舒适度,安全性,安全性以及合理利用能源等资源,这有助于节省大量资金。” “由于耳塞是一种令人鼓舞的物理特征,最近已被推广为生物特征资产,由于其独特性和稳定性,我们建议将其作为其他流行生物特征的替代方案。”

耳塞的优势

人们本能地通过步态和声音等身体特征相互识别。使用计算机视觉方法很难提取和测量诸如生物特征的特征。近年来,生物识别方法已集成到移动设备中,以提供优于传统做法的安全性优势。但是,这样的常规认证系统使用字母数字代码和基于点击的图形或图案,这些图形或图案可能难以记住或容易被黑客入侵。

作者认为耳朵比其他生物特征更可取,因为它是“被动生物特征”。与面部识别技术不同,面部发丝和情感表达不会影响其有效性。而且,耳朵的颜色分布比虹膜或视网膜更均匀。这组作者说:“耳朵比面部小,这意味着使用较低分辨率的图像可以更有效,更快地工作。” 他们还承认,覆盖耳朵的头发可能是个问题。

令人鼓舞的结果

最早的耳朵识别研究是在1890年进行的。后来的改进将耳朵分为七个独特的特征:螺旋,外耳,反螺旋,螺旋的关键,间隙性缺口,耳屏和反耳屏。作者的方法结合了频域和局部特征。通过一系列估计和提取,将耳朵特征融合到一个识别特征中。作者使用两个图像数据库和支持向量机,K近邻(KNN)和随机森林分类器对研究进行了评估。他们使用KNN分类器记录的最高准确度分别为93.88%和92.5%。

在变化的照明对比度,变化的视点和不充分的图像配准下,现有的耳朵识别方法的性能无法保持。这项研究的结果表明,与现有技术相比,性能有了显着提高。作者报告说,他们对他们提出的方法的速度和鲁棒性感到鼓舞,这可能是构建现实世界的耳朵生物识别系统的关键。

本文为作者 已诺 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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