1. 我是CIO首页
  2. 观点

将实时数据流转化为业务价值的4个步骤

将实时数据流转化为业务价值的4个步骤

每次发推文,在Travelocity上搜索酒店,发送电子邮件,点击智能手机图标,走进启用了徽章的办公室或驶过收费站时,我们都会生成数字数据。这些行动创建了实时数字数据流(DDS),公司可以使用它们来创建新产品和服务,提高其对现有客户的价值以及优化内部运营。许多组织已经使用DDS来增强其市场地位并获得超越竞争对手的优势。

公司使用DDS通过以下方式创造价值:

  • 数据生成:通过有意或作为其他活动的副产品本身来生成数据流,公司可以将数据流传输给其他合作伙伴。反过来,合作伙伴可以收集这些数据并利用DDS创建增值服务。
  • 数据聚合:公司专注于收集,聚合和重新利用实时数据流。
  • 服务:公司使用一个或多个流向消费者提供服务或提高服务质量。
  • 效率:通过使用实时数据流优化内部运营或跟踪业务绩效,公司可以提高效率(例如,减少浪费,提高响应速度)。
  • 分析:公司处理实时数据和信息以进行分析并改善可视化效果。这些结果有助于更好的决策制定并产生卓越的见解,例如通过仪表板和数据挖掘。

评估可用数据流

实现DDS的潜力不仅取决于设想的可能性,还取决于评估可能已经存在或可以生成或聚合的潜在数据流。公司如何评估要收获的溪流?第一步是根据可行性确定潜在的DDS:它们的可流动性和完整性。

流媒体性使公司能够评估利用给定事件类别或创建当前不存在的数据流的可行性。最适合创建的事件符合可检测性和可测量性的标准。如果事件超过检测事件的最小阈值幅度,则该事件是可检测到的。例如,耦合到望远镜的传感器只有在接收到足够多的发射光子时才能检测到恒星。如果可以准确量化事件,则可以测量。公司的季度利润具有很高的可度量性,而个人痛苦程度的主观性限制了它的可度量性。除了评估潜在有价值的数据源的可流动性之外,公司还应考虑数据源是否包含描述事件所需的信息。此类信息可以分类为何时和何地。

一旦基于流动性和完整性确定了潜在的DDS,下一步就是评估公司可以从计划中获得多少价值,并与可行性一起考虑。没有察觉的潜力的不可行的DDS将使投资不明智。相反,高可行性和强大的上升潜力要求立即进行投资。

DDS准备就绪框架的四个维度

评估机会的框架可以帮助公司识别机会并确定其优先级。但是,公司必须具备适当的功能才能利用可用的DDS。通过广泛的研究,我们确定了那些必要的能力,并发现具有高思维,技能,数据集和工具集能力的公司报告了更高的产品和服务质量以及流程有效性-所有这些都是高性能的关键要素。该框架使公司可以评估其能力并评估准备情况。公司需要掌握所有准备就绪维度,以充分利用DDS计划。

1.心态

心态是指公司愿意投资新的数据驱动计划并承担相关风险。必要的文化思维方式可能会危害已建立的认知和决策过程。它要求公司信任和理解此数据并据此做出决策,从而促使已建立的决策习惯发生变化。

公司可以使用以下标准来评估他们的心态准备情况:

  • 我们的组织具有面向数据的文化。
  • 我们坚信试验和测试创新的IT计划。
  • 我们相信,我们可以使用实时DDS击败竞争对手。
  • 我们使用实时DDS来设想和追求新的竞争策略。

2.技能集

技能集是指公司通过获取和协调为DDS创造价值所需的所有资源来管理DDS计划的能力。由于DDS计划本质上通常是跨职能的,并且会挑战常规做法,因此它们会严重破坏已建立的组织结构和项目管理做法。因此,DDS计划需要在业务职能和新实践之间建立强有力的协调机制。

要评估技能准备程度,公司应该能够:

  • 设计利用实时DDS的新计划
  • 选择部署计划所需的关键资源
  • 聚集必要的组织,财务和技术资源以支持该计划
  • 组建具有适当业务职能的跨职能团队以成功部署计划
  • 利用数据来交付计划的好处

3.数据集

数据集是指识别,拦截和访问创造价值所需的实时DDS的能力。受欢迎的消费者应用程序通常根据一个人的位置,社交图,个人资料,意图和时间来实时化实时信息,包括有关天气,交通摄像头,交易,事件,电影,汽油价格等的数据。这些应用程序需要在人们的感知信息价值与包含该信息的DDS的特征之间进行精确匹配。

公司可以使用以下列表根据数据集评估其准备情况:

  • 我们擅长识别有价值的内部实时DDS。
  • 我们擅长识别有价值的外部实时DDS。
  • 我们有明确的数据治理政策。
  • 我们评估内部DDS的质量(例如,及时性,完整性,准确性)。
  • 我们维护有价值的实时DDS的准确目录。

4.工具集

工具集是指使用适当的软件和硬件拦截DDS并获取其内容的能力。这是四种DDS功能中最技术性的,它既包含技术能力,又包含开发流数据所需的资源。操作实时DDS的技术和体系结构级别需要以下元素:

  • 带有企业服务总线实现的面向消息的中间件,允许异构系统之间的标准化和抽象通信
  • 根据应用程序的需要,在DDS上应用了高级分析引擎,高级分析或预测分析
  • 一个业务流程建模引擎,可将其灵活,深入地集成到人工工作流程中,从而极大地促进了消费
  • 能够执行运行时的业务规则和相关的规则库(分离业务和软件/应用组件)的规则引擎

公司可以使用以下列表根据工具集评估其准备情况:

  • 我们拥有适当的工具,可将实时DDS与当前的工作流程集成在一起。
  • 我们拥有适当的工具,可以将实时DDS集成到当前的业务规则中。
  • 我们的系统架构使我们可以将实时DDS分发到现有系统。
  • 我们拥有创建自己的实时DDS的工具和技术人才。

数据流成功的建议

做好准备。那些DDS准备就绪程度较高的公司以增强的产品和服务的形式报告了更高的业务绩效。未来的挑战是适当地平衡必要的功能组合,以使通过DDS计划产生的价值变得合适。我们认为,所确定的模式很重要,可以为IT部门提供指导。时机很重要,因为包括您的竞争对手在内的更多公司将开发必要的功能,以识别和利用DDS机会。

注意你的心态。并非所有准备就绪维度都是一样的。我们的结果表明,与文化和管理方面的公司相比,公司在技术和数据管理方面的准备更好。一些研究表明,我们在做出决策以及开发我们的产品和服务的方式上即将发生根本性的变化。IBM France的首席技术官将这种变化描述为从“肠道管理”到“风险管理”的转变。DDS将继续为公司注入更多基于事实的决策。接受这种思维方式的变化,并帮助您的公司开发出更加平衡的胆量和事实方法。

评估您的准备情况。使用DDS准备框架来评估公司的准备情况,然后检查进度。由于DDS的价值创造具有强大的学习成分,因此请检查您的进度并尝试使用更高级的方式来创造价值。

利用机会。利用DDS的机会越来越明显。根据可行性确定潜在的DDS,即它们的可流动性和完整性,并评估其潜在的商业价值。进行广泛的实验并获取学习经验。

作者简介

Gabriele Piccoli 担任路易斯安那州立大学爱德华·施利德(Edward G. Schlieder)信息科学系主任。他以前曾在意大利的帕维亚大学任教,负责DDS实验室。此外,Piccoli曾是法国格勒诺布尔格勒诺布尔高等管理学院的正教授,并曾担任康奈尔大学副教授,杜兰大学兼职教授和路易斯安那州立大学讲师。他的研究,教学和咨询专业知识涉及战略信息系统以及使用信息系统来提供客户服务。他最近撰写了《管理者信息系统:文本和案例》一书的第二版。

费德里科·皮格尼Federico Pigni)是法国格勒诺布尔管理学院技术与战略管理系信息系统的助理教授,也是全球技术硕士课程的主任。他拥有博士学位。在管理信息系统和供应链管理中。加入GEM之前,他曾在Carlo Cattaneo大学-LIUC,商业大学Luigi Bocconi和米兰的天主教大学任教。他在信息系统领域任教,对组织间环境中信息系统的战略应用以及使用创新的IT来提供客户服务感兴趣。

本文为作者 大咖说 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

发表评论

登录后才能评论