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2020年考虑数据自动化的6个理由

大数据分析之九款数据自动化工具

当今世界是高度数据驱动的-无论行业如何,信息都来自各种来源,并且由于涉及的数据量大,组织必须确保正确地处理它且没有错误。随着手动处理数据所花费的时间,组织应该在今年考虑对数据自动化工具进行投资。

自动化数据涉及其收集,处理和存储以及其他事项。考虑到收集信息的设备数量巨大,再加上企业如何利用这些数据来改善业务流程,自动化是2020年最明智的选择。这有六个原因。

1. CEO同意2020年是释放数据真正力量的一年

如果业务和IT领导者等待的时间太长,并且今年不优先考虑数据自动化,那么他们最终可能会落后于竞争对手,并且很难在后来赶上。组织不希望落后于趋势,因为该部门中的其他实体由于自动化的数据提取或提取工作而迅速增长。

CRN 最近要求近80位首席执行官回答有关其今年数据前景的五个问题。几位受访者表示,2020年是充分利用其潜力的一年。

Sentinel Technologies的首席技术官Robert Keblusek说:“ 2020年的数据机会-提供下一代服务并提高各个垂直方向客户的黏性-尤其是在企业难以理解数据复杂性的情况下, 。” 他接着说,人工智能和机器学习等自动化技术如何帮助保护和利用数据,最终使客户受益。

他和其他高级管理人员相信,自动化和数据将结合在一起,以至关重要的方式为企业提供帮助,包括节省成本和提高整体生产率。因此,现在正是确定他们如何通过追求自动化获得回报的合适时机。但是首先,请确保进行彻底的研究并评估实现的可能性。

2.数据自动化可以增强业务领导者的能力

高层管理人员和IT主管们总是忙得不可开交,有些分析师认为自动化可以减轻他们的一些职责。他们本质上将有更多的时间专门用于即使是最聪明的机器也无法做到的必需品,包括通过提供灵感和有影响力的领导实例来提高团队成员的士气。

借助适当的数据自动化技术,他们可以采用富有远见的方法,做出更明智,更自信的决策,而不会遇到太多现在可能构成挑战的情绪和办公室政治。

如果组织考虑在技术的帮助下使工作负载达到更大的平衡,则应确定占用时间最多的任务。例如,许多公司要求员工使用自动数据输入工具来提高效率和正确性。

3.超级自动化趋势是今年值得关注的趋势

使某些技术有希望的是,它们提供了兼容性,以帮助用户完成比以往更多的工作。以超级自动化为例,这种趋势涉及将机器学习,打包的软件和自动化选项结合在一起使用。

它被列入Gartner 在2020年提出的十大战略技术趋势中,考虑到它能够复制人类在某些任务中的参与,从而节省了员工的时间并开放日程以进行更充实的工作,这不足为奇。Gartner提到了RPA就是一个例子,但澄清说趋势并没有止于此。

例如,考虑一种自动数据提取服务,该服务可简化信息汇编以供分析。如果该工具使用超级自动化,您的数据科学专家就可以在自己的工作中蒸蒸日上,因为他们将花费更多的时间来展示自己的优势,而不是浪费宝贵的时间来完成数据自动化工具可以自行解决的任务。

4.数据自动化可以减少错误和人为错误

即使最细心的人在完成工作时也不是完美的。完成诸如数据输入之类的手动任务可能是一项单调且容易出错的任务,但是借助自动化以及仔细的流程管理,组织可以确保没有代价高昂的错误。从高管的角度来看,准确的数据可以增强整体信心,并向业务领导者通报如何使企业保持强大实力。在Netwrix 的2019年调查中,有54%的IT专业人员表示他们计划在2020年实现手动任务自动化。

考虑让您的员工提供有关哪些任务最难执行的信息,因为存在很大的错误可能性。然后,开始确定自动数据输入工具或类似产品,这些工具或产品可能会大大减少出错的可能性。请记住,从这种技术投资中获得全部回报可能会花费一些时间,并且可能需要进行一些调整。从一开始就收集指标并定期评估它们可以帮助优化公司如何利用自动化。

5.通过数据自动化,保持合规性变得更加简单

诸如《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者保护法》(CCPA)之类的法规意味着公司必须遵守以前不存在的有关数据提取,存储和使用的规则。两者都使消费者可以更好地控制实体如何使用其数据,并且它们还赋予消费者在某些情况下要求当事方删除其信息的权利。

不遵守这些规定的公司以及可能正在酝酿中的其他公司,不仅会因发现问题的性质和严重性而面临巨额罚款,还会损害公司的声誉。公众可能会认为公司不关心合规性,或者没有认真考虑过如何使其适合商业模式。

许多企业领导人可能理所当然地认为,满足当今世界处理消费者信息的要求比以往更具挑战性。但是,数据自动化产品可以使任务更轻松。这意味着企业可以遵守法律,而无需扩大团队规模。

例如,一种旨在使与法规遵从性相关的数据任务自动化的工具可以扫描数据库以确定存在法规遵从性缺陷的位置。如果客户要求公司删除与其相关的任何内容,则自动化工具可以有效地找到所有必要的信息。这实际上消除了某人可能忽略一个或多个记录的可能性。

自动化还可以帮助创建和实施更好的数据合规性措施。例如,如果公司需要提出一个更好的流程,则增加自动化可以填补空白。同样,许多工具都具有基于规则的功能,一旦您建立了合适的合规流程,这些产品就会有助于保持一致性。

6.数据有助于解决问题,自动化使收集更容易

数据可以是识别和缓解出现的问题的有用工具。但是,如果业务领导者没有足够的方法来处理它,则由于未利用大量数据,他们可能会错过宝贵的见解。当企业使用自动化来收集数据并在以后进行分析时,更容易确定如何应用结果并改善整体策略。

也许组织知道存在问题,但是其根本原因仍然笼罩在谜团中。通过依靠自动化的数据提取,它可以快速地从各种来源收集信息,然后对其进行仔细检查,以最终解决问题。自动化使您有更多时间查看所收集材料的含义,然后您可以利用人员的解决问题的能力来取得进步。

本文为作者 黄凯 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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