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新型智能停车软件可减少拥堵和排放

停车处
图片来源:Unsplash / CC0公共领域

康奈尔大学研究人员开发的新型智能停车软件,可以根据行驶时间和其他因素使驾驶员与停车位相匹配,从而可以减少拥堵和排放,同时节省驾驶员绕圈寻找可用停车位的时间。

该系统为客户提供有效的价格,并考虑到停车场的步行距离。与其他停车策略相比,该软件使用旧金山的停车数据,减少了每辆车寻找停车所花费的时间,估计为64%。

康奈尔大学土木与环境工程学教授,系统工程总监,《 A可扩展非标高管》的高级作者H. Oliver Gao说:“导致拥堵和额外排放的关键问题之一是汽车在不断寻找停车位。” -“用于智能停车机制的-Myopic原子游戏”,发表在《交通研究》 E部分杂志上。

康奈尔·阿特金森可持续发展中心的研究员高说:“想象一下,如果停车场配备了智能软件,他们就会知道他们的空位在哪里。” “驾驶员会来到某个区域,并知道哪个停车场仍然有停车位,如果您有告诉您最快路径的软件,它将为您节省大量时间,并且还将为停车场带来业务。”

先前的研究表明,在拥挤的地区寻找停车位会造成30%的交通拥堵,那里的驾驶员平均要花7.8分钟来寻找停车位。例如,2006年的一项研究发现,洛杉矶韦斯特伍德村(Westwood Village)的15个街区范围内的车辆每年行驶超过950,000英里,浪费了47,000加仑汽油,产生了730吨二氧化碳。

拟议的停车应用程序包括多个功能,例如步行距离,巡航时间和停车设施占用率。除了考虑出行时间外,新软件还包括动态定价政策,该政策考虑了驾驶员的等待时间,并为愿意支付更多费用的驾驶员提供了优先权。

该系统结合了单个驾驶员的偏好,以便做出最有效的集体决策。该算法可以设计为最大程度地减少驾驶员的自付费用(停车价格),或减少同时考虑金钱和时间的总成本。

Gao希望该软件最终可以用作连接停车场和驾驶员的应用程序,并向驾驶员显示到达目的地的最佳路径。

Gao说,对交通拥堵的研究通常集中在改善交通流量上,但是改善停车系统不仅减轻了单个驾驶员的负担,还使汽车更快地驶离街道并减少了每个人的拥堵。

他说:“智能停车实际上可以缓解拥堵并减少排放。” “当汽车驶入停车场时,它会改善道路交通状况。”

本文为作者 已诺 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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