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研究人员将可穿戴设备视为病毒预警系统

研究人员正在寻求使用从Apple Watch等可穿戴设备收集的数据来冠状病毒感染的早期信号
研究人员正在寻求使用从Apple Watch等可穿戴设备收集的数据来冠状病毒感染的早期信号

您的Fitbit或Apple Watch能在症状发作之前检测到冠状病毒感染吗?

研究人员越来越多地将这些设备和其他此类可穿戴设备视为致命病毒的早期预警系统。

上个月,西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所的科学家表示,他们已经创建了一个数字平台,可以在使用穿戴式健身和活动追踪器Oura环出现之前的三天内检测到COVID-19症状。

据该大学称,由研究人员开发的应用程序使用人工智能来预测与COVID-19相关的症状的发作,例如发烧,咳嗽,呼吸困难和疲劳等。

研究人员说,该系统可以为尚未表现出症状的人提供感染线索,从而有助于解决致命暴发的发现和控制方面的问题之一。

另外,斯克里普斯研究所(Scripps Research Institute)进行了一项类似的研究,该研究招募了30,000多人,并且瞄准了更多人。该研究旨在使用可穿戴设备寻找“有症状的”和无症状的COVID-19患者。

斯克里普斯(Scripps)的研究人员先前已经在一月份英国杂志“柳叶刀 ”(The Lancet)上发表的一项研究中,证明了可穿戴设备在预测流感中的价值。

负责这项研究的斯克里普斯流行病学家詹妮弗·拉丹说,早期迹象表明,这种设备“具有识别症状前但仍具有传染性的人的潜力”。

在2016年消费电子展上看到的可穿戴设备(如Oura健身追踪器)正被用于监控
在2016年消费电子展上看到的可穿戴设备(如Oura健身追踪器)正被用于监视细微的身体变化,这些变化可能会在症状出现之前指示病毒感染

寻求志愿者

拉丁在一次讨论该研究的在线会议上说,可穿戴设备在症状发作之前就检测到“表明您正在患病毒病的细微变化” 。

斯克里普斯的研究人员说,他们希望证明可穿戴数据可能比温度检查更可靠。

拉丹说:“患有COVID的人中有40%没有发烧。” “这可以用来筛查人员,胜过温度检查。”

例如,静息心率是一个很好的指标,因为它在感染前通常是一致的,并且大多数可穿戴设备都可以准确地测量出心率。

拉丹说:“我们在有人发烧前四天就看到了这些变化(心率)。”

斯克里普斯研究所所长埃里克·托波尔(Eric Topol)表示,使用可穿戴设备的想法很有希望,因为“超过1亿美国人拥有智能手表或健身表带,可以为研究人员提供关键数据,但要取得良好的结果,则要视其体积的增加而定”。数字”以加入研究。

加州卫生技术初创公司Evidation同时启动了一个项目,该项目将利用300名极易感染冠状病毒的人的可穿戴设备产生预警算法,并获得美国政府和比尔和梅琳达·盖茨基金会的资助。

Evidation的联合创始人兼首席数据科学家Luca Foschini表示,这项研究的目的是“更有效地识别人们何时何地可以感染COVID-19,并可能通过实时干预来限制传播和监测结果。”

德国正在进行类似的研究工作。

Fitbit正在与研究人员合作开展可能允许早期发现疾病(例如COVID-19)的项目
Fitbit正在与研究人员合作开展可能允许早期发现疾病(例如COVID-19)的项目

从娱乐到医学

最新研究强调了最初为健身和休闲用途而开发的某些可穿戴设备如何可以用于重要的医学研究。

苹果已经开始研究其智能手表如何检测心脏问题。Fitbit一直在与大约500个不同的项目合作,以研究癌症,糖尿病,呼吸道疾病和其他健康问题。

科学家说,可穿戴设备可以提供有关体温,心脏和呼吸频率,睡眠和活动模式以及其他指标的数据,这些数据可以用作诊断工具。

斯坦福大学的研究人员于4月份宣布了与Scripps合作参与COVID-19和其他疾病的可穿戴设备研究的计划。

斯坦福医学院遗传学主任迈克尔·斯奈德说:“智能手表和其他可穿戴设备每天要进行很多次测量,至少要进行250,000次,这就是使它们成为如此强大的监视设备的原因。”

斯奈德说,这些设备可能会在用户的心率,皮肤温度或其他生理信号感染或其他疾病时提醒用户。

“您可能会想,’这些是鼻烟过敏,还是我生病了?’ 这些算法可以帮助人们确定在身体抵抗感染时是否应该留在家中,”斯奈德说。

本文为作者 新然 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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