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Touche:一种基于机器学习的数据驱动计算机模型,游戏角色可以预测所有可能的战斗情况并对它们做出反应

身临其境的剑战让自己变得真实
Touché在虚拟现实剑术中增加了急需的现实主义。学分:巴斯大学

剑斗比赛通常是虚拟现实(VR)格斗游戏中的薄弱环节,数字​​化身使用不精确的,预先录制的动作来参与战斗,这些动作几乎不能反映玩家的动作或意图。现在,巴斯大学的一个团队与游戏开发工作室忍者理论(Ninja Theory)合作,找到了解决现实VR剑术挑战的解决方案:Touche —一种基于机器学习的数据驱动计算机模型。

与同事Julian Padget博士和EngD学生Javier Dehesa共同创建Touche的Christof Lutteroth博士说:“ Touche 通过生成针对攻击的自适应动画并消除角色的非反应性行为,从而提高了剑术的真实感。

“使用我们的模型,游戏角色可以预测所有可能的战斗情况并对它们做出反应,从而带来更加令人愉悦和身临其境的游戏体验。”

Lutteroth博士解释说,用户动作的不可预测性是VR游戏设计师面临的主要难题,Lutteroth博士解释说,他是计算机科学高级讲师,现实与虚拟环境增强实验室(REVEAL)主任以及分析中心的联合研究员。运动,娱乐研究与应用(CAMERA)。他说:“虚拟现实游戏为玩家提供了使用动作自然互动的新自由,但这使设计对玩家动作具有说服力的反应变得更加困难。”

他补充说:“对基于屏幕的视频游戏有不同的期望。通过这种方式,玩家按下“攻击”,他们的角色会显示一系列动画。但是在VR游戏中,玩家的输入要难得多。”

用于VR剑术的Touche框架简化了实现令人信服的仿真所需的技术工作。它消除了游戏设计师在编程角色在特定情况下应如何移动(例如,阻止特定的剑法攻击)时,需要一层又一层地添加细节的需求。取而代之的是,要求穿着运动捕捉设备的演员执行各种剑术动作,而Touche会从这些动作中建立模型。演员的虚拟版本能够以与血统战斗机类似的方式对不同情况做出反应。然后,游戏设计人员可以通过调整高级参数(例如,游戏角色的技能和攻击力)来微调此模型,以满足其需求。所有这些节省了游戏开发人员大量的时间,并导致更现实的结果。

在Bath研究中,要求12名志愿者参加两场三分钟的剑战:第一场比赛,他们使用了当前可用的技术;第二场比赛,他们使用了Touche。Touche对现实性和游戏角色的剑术战斗技巧有很强的积极影响。参与者的反馈表明,人们对Touche具有令人信服的偏爱,目前的剑术相比之下被描述为“无反应”和“笨拙”。

Lutteroth博士说:“基于此,我们相信Touche可以提供更愉快,逼真的和身临其境的剑术战斗体验,表现出更加熟练和较少重复的对手行为。” “我坚信这个框架是游戏的未来,不仅是剑术战斗,还包括游戏角色之间其他类型的互动。它将为开发人员节省大量时间。”

数字娱乐中心的Javier Dehesa Javier采访了测试了这项新技术的游戏开发商。他说:“开发人员认为Touche框架是业界朝着数据驱动的交互技术迈出的重要的实际步骤。我们可以很快看到这种技术出现在商业游戏中。”

本文为作者 三石 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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