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将人工智能的预测能力带入医疗保健

将人工智能的预测能力带入医疗保健
由MIT校友共同创建的初创公司ClosedLoop.ai正在使用AI模型平台来帮助医院根据患者数据做出预测

治疗患有糖尿病和心脏病等疾病的患者的一个重要方面是帮助他们在医院外保持健康,然后再回到并发症严重的医生办公室。

但是,在适当的时间到达最脆弱的患者通常与概率有关,而不是与临床评估有关。人工智能(AI)可以通过分析大型数据集来确定将从预防措施中受益最多的患者,从而帮助临床医生解决此类问题。但是,利用AI常常需要医疗保健组织聘用自己的数据科学家,或者为并非为患者优化的一应俱全的解决方案做出选择。

现在,初创公司ClosedLoop.ai正在通过灵活的分析解决方案帮助医疗机构利用AI的力量,该解决方案使医院能够将其数据快速插入机器学习模型中并获得可行的结果。

该平台正用于帮助医院确定哪些患者最有可能错过约会,感染败血症等感染,从定期检查中受益等等。反过来,健康保险公司正在使用ClosedLoop对诸如患者再入院以及慢性病的发作或进展等事情做出人群水平的预测。

“ ClosedLoop联合创始人兼首席技术官Dave DeCaprio ’94说:“我们建立了一个医疗保健数据科学平台,该平台可以吸收组织拥有的任何数据,快速建立针对[他们的患者]的模型,并部署这些模型。 。“能够以某种方式将某人的数据保存在他们的系统中,并将其转换为易于使用的模型,仍然是一个需要很多[医疗保健]领域知识的问题,而这正是我们带来的很多东西桌子。”

鉴于COVID-19大流行,ClosedLoop还创建了一个模型,该模型可以帮助组织识别该地区最脆弱的人群并为患者的激增做好准备。称为C-19索引的开放源代码工具已用于将高风险患者与当地资源联系起来,并帮助医疗保健系统为整体数千万人创建了风险评分。

该指数只是ClosedLoop加速医疗保健行业采用AI来改善患者健康的最新方式,这是DeCaprio在其职业生涯中一直努力的目标。

设计策略

在2000年代初期的互联网热潮中为多家私营公司担任软件工程师之后,DeCaprio在麻省理工学院和哈佛大学的一个致力于基因组注释的项目中寻求改变职业生涯。

该项目是DeCaprio对人工智能功能的首次专业接触。在Broad公司发展了6年,之后他继续探索大数据和医疗保健的交集。

DeCaprio说:“经过一年的医疗保健,我意识到要做其他任何事情真的很困难。” “我不会对在互联网上或类似的东西上出售广告感到兴奋。一旦开始处理人类健康问题,其他事情就显得微不足道了。”

在他的工作过程中,DeCaprio开始注意到机器学习和其他统计技术进入医疗保健方式的问题,尤其是在应用预测模型而未考虑医院患者人数的情况下。

DeCaprio说:“有人会说,’我知道如何预测糖尿病’或’我知道如何预测再入院’,他们会出售一个模型。” “我知道那是行不通的,因为纽约市低收入人群再次入院的原因与佛罗里达州退休社区中再次入院的原因非常不同。重要的不是要建造一个魔术模型,但要建立一个可以快速获取某人数据并训练针对他们的问题的模型的系统。”

考虑到这种方法,DeCaprio与前同事和连续企业家Andrew Eye联手,于2017年启动了ClosedLoop。这家初创公司的第一个项目涉及为医疗家庭网络(MHN)创建模型来预测患者的健康结果,营利性医院合作侧重于改善芝加哥医疗补助对象的护理。

创始人创建其建模平台时,他们必须解决许多最常见的障碍,这些障碍阻碍了医疗保健对AI解决方案的采用。

初创企业经常遇到的第一个问题是使他们的算法与每个医疗保健系统的数据一起使用。医院在收集有关患者的数据的类型以及将这些信息存储在系统中的方式方面有所不同。医院甚至以完全不同的方式存储相同类型的数据。

DeCaprio凭借他的团队在医疗保健领域的知识,帮助他们制定了一个解决方案,使客户可以将原始数据集上传到ClosedLoop的平台中,并单击几下即可创建患者风险评分等内容,这归功于他的团队。

AI在医疗保健中的另一个局限性是难以理解模型如何获得结果。使用ClosedLoop的模型,用户可以看到影响每个预测的最大因素,从而使他们对每个输出都更有信心。

总体而言,为了根深蒂固地融入客户的运营,创始人知道他们的分析平台需要提供简单,可行的见解。这已经转化为一个系统,该系统生成清单,风险评分和等级,护理经理在决定对哪些患者最紧急的干预措施时可以使用。

DeCaprio说:“当有人走进医院时,[在很多情况下,为了避免昂贵的治疗]已经太迟了。” “降低您的护理成本的最佳机会中,大多数是首先将其排除在医院之外。”

诸如健康保险公司之类的客户还使用ClosedLoop的平台来预测疾病风险,急诊室过度使用和欺诈的更广泛趋势。

加紧应对COVID-19

3月,ClosedLoop开始探索其平台可如何帮助医院为COVID-19做准备并做出响应。这些努力最终在3月16日的周末举行了公司黑客马拉松。到星期一,ClosedLoop在GitHub上有了一个开源模型,该模型为Medicare患者分配了COVID-19风险评分。到那个星期五,它已被用于对超过200万患者进行预测。

如今,该模型适用于所有患者,而不仅是那些使用Medicare的患者,并且已用于评估全国各地社区的脆弱性。护理组织已使用该模型来预测患者的激增情况,并帮助处于最高风险的个人了解他们如何预防感染。

德卡普里奥说:“其中有些只是向那些与社会隔绝的人伸出援手,看他们是否有能力做。” “一个85岁并且被关在门外的人可能不知道有一个基于社区的组织来向他们提供食品。”

对于DeCaprio而言,将AI的预测能力引入医疗保健一直是一种令人振奋的经验。

本文为作者 胡慧 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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