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朝日:借助AI开拓未来的啤酒爱好者

朝日:借助AI开拓未来的啤酒爱好者

这家日本啤酒制造商在寻求与社交渠道上的客户进行更直接的互动时,已转向Salesforce的AI引擎寻求帮助。朝日啤酒数字营销副经理Takeshi Tamate认为,结果令人惊讶。

Tamate Takeshi在东京的Asahi Breweries工作了将近11年,首先是销售代表,然后是该公司数字营销小组的创始人,现在他是该公司的副经理。他说,在那段时间里,他卖了很多啤酒,结识了无数的顾客,成为了行业专家。但是,他抱怨说:“我仍然无法预测未来。”

当然,他是在开玩笑,但是千里眼只是他在试图确定哪些营销信息在日本竞争激烈的啤酒市场中实现最佳销售结果时真正珍视的力量。而且,在旭,麒麟,三得利和札幌这四个主要品牌之间的竞争中,每一次销售互动都很重要,尤其是随着年轻饮酒者越来越多地被众多替代品所吸引,其中包括alcopop(chūhai),威士忌和苏打高球(haibōru),葡萄酒和鸡尾酒。与任何种类的大众传播方式相比,他们还是个性化在线参与的受众。

““朝日啤酒厂的玉武”
武田健(Takeshi Tamate)

Tamate代替第六感,转而使用人工智能(AI)来发现最有效的数字营销方法。他和他的团队一起使用了Salesforce.com的AI驱动的爱因斯坦分析技术来询问Asahi Breweries的客户数据库,以帮助预测最有可能将忠诚度转换到他备受喜爱的产品的候选人。

同时,这种一对一消息的媒介是日本最受欢迎的社交媒体服务Line。Line在日本每月有大约8000万活跃用户,远远超过Twitter,Instagram和Facebook等社交媒体进口。它最初是由日本网络公司NHN Japan(已更名为Line Corporation)开发的,它是2011年东北地震之后的灾难响应工具,为用户提供了与亲朋好友保持联系的方式。从那时起,它已从即时消息扩展到了数字钱包(Line Pay),打车(Line Taxi)和音乐流(Line Music),并提供了使品牌能够通过其各种应用和服务向用户推广自己的工具。 公司使用Line @的典型营销策略包括共享公告和优惠券。

Line非常适合Asahi Breweries想要定位的人群,但使用它会带来可观的成本。“线路是按使用付费的媒介,因此,如果我们发送大量消息,则必须付出很多钱。那可能是一种危险的[浪费],我们不希望这样的风险。

“我花了大量时间来分析客户数据,但我已经意识到,仅使用人工[能力]来进行最有效的分析是不可能的。我们需要的是人工智能的力量。”他说。

迫切需要确保他进行的每个Line活动都能以最低的成本获得最佳结果,这促使Tamate去年在爱因斯坦分析公司(Einstein Analytics)进行了概念验证(PoC)。目标:确定广告支出回报率或广告支出回报率。

促进转化

爱因斯坦分析(Einstein Analytics)是Salesforce.com的工具集合,使业务用户能够从其在Salesforce客户关系管理平台的实现中所持有的数据中得出预测性图表和图形。然后,在该更广泛的工具集中,爱因斯坦发现(Einstein Discovery)使用AI来指导业务用户了解其在数据中发现的事实和主题,从而使他们能够探索拟议策略的不同变量和潜在结果,并据此进行调整。

因此,就Asahi Breweries而言,Tamate可以根据他们的年龄,性别,位置,他们在Asahi Breweries On Line上的追踪时间,他们以前在该品牌的参与度来调查客户对特定Line广告系列做出回应的可能性。订单战,等等。根据他的探索,建立了一个爱因斯坦模型,该模型可以根据客户对广告系列做出积极反应的可能性对客户进行评分,并组合优化的目标“邮件列表”。

初步结果令人印象深刻-无疑足以使Tamate和他的团队对使用爱因斯坦工具感兴趣。

“在去年作为通过PoC定位目标客户的PoC的一部分进行的广告系列中,由爱因斯坦(Einstein)评分为90以上(非常有可能购买)的客户显示的转化率比通过大规模分销实现的转化率高18倍未由该工具预先选择的客户。即使是得分低得多的人,其转化率也明显更高;例如,对于得分在60到70之间的人,转化率比未选择的基准目标高7倍。

“这些结果对我来说是惊人的,” Tamate说。“我们现在正在获得有关向哪些客户发送消息的良好指导—或不。这个“或没有”的小组很重要,因为我们不想将邮件发送给不太可能回应的人。我是数字营销商,而不是数据科学家或工程师,但结果表明,任何人,甚至没有AI技能的人都可以开始预测未来。”

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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