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水泥制造公司如何利用数据智能发掘全部潜力

物联网和基于数据的系统通过减少周转时间和更好的预测,帮助企业关键地转变了业务功能,例如供应链。

Manoranjan Kumar,Jitendra Singh,米兰Thakkar(LR)
Manoranjan Kumar,Jitendra Singh,米兰Thakkar

业界的物联网部署带来了业务革命。借助连接的设备和传感器,企业正在进入数据分析时代。企业正在创建数据模型和分析智能,而这是早期无法实现的。

享受数据优势的不仅是汽车,零售或作物科学,而且是水泥行业一个不太可能的行业。

以Shree水泥为例,该公司一直在努力进行卡车的装载和安全检查。

“由于卡车的整个过程都是手动完成的,所以卡车要花8个小时才能完成装载和安全检查。从检查,验证,移动,装载到付款,一切都是手动的。我们决定通过部署物联网减少很多工作。”Shree Cement首席信息官Manoranjan Kumar说。

水泥公司从头到尾将整个过程自动化。每辆卡车都已注册并带有RFID标签。通过这些标签,Shree Cement可以跟踪卡车的运动。卡车驶入院子的那一刻,便为其分配了停车位。

Kumar解释了这如何减少了周转时间,“自动化系统生成付款单,由安保人员进行重新检查,然后将卡车搬出进行运送。

同样,JK Cement拥有五个制造单位,2500多名在职员工和1000万吨的产能,在IoT部署中也看到了业务改善的机会。

对于JK水泥公司来说,装卸区过去一直很混乱,车辆排队等待装卸,这需要长达24小时甚至更长的时间。为了简化厂内物流,在所有制造单位中都采用了Autoplant基于RFID的解决方案。

通过RFID,可以跟踪工厂内车辆的整个运动。RFID标签可感应车辆的来料和地磅负载。它给出并接受包装站的指示以将车辆装入。门禁和发票也通过RFID生成。” JK Cement首席信息官Jitendra Singh说。

这样,该公司就能够优化其路线,保守地讲,在1000万吨的产能下,每吨可节省约40卢比。通过实施数字技术,企业可以获得直接的商业利益。

看看现有的数据运行业务模型是否能产生良好的结果,另一家水泥制造商Walplast也在寻找机会获得业务收益。

“由于突然的锁定,我们的卡车在运输途中丢失了。我们可以跟踪位置,但无法与驾驶员建立联系。我们将集成的软件集成到他所驾驶的驾驶员移动设备上,从而对卡车进行了跟踪。我们知道卡车在哪里。”Walplast首席执行官Milan Thakkar说,“几天后,我们的卡车停了下来,但是驾驶员的手机电池电量耗尽了,所以我们也无法接近他。”

由于Walplast制造的产品容易腐烂,因此暴露于水或湿气中会永久损坏它,具有实时可见性至关重要。尽管公司拥有车辆管理系统,但是却遇到了麻烦,因此,为了升级车辆跟踪,Walplast计划在卡车上安装外部GPS设备并从数据中弄清楚。

“我们可以提高效率,因为进出卡车是我们业务的本质,这是一个机会,我们可以真正优化我们的整个供应机制,并为进入工厂的卡车获得更好的价格。因为他可以从我们工厂自己那里获得回程载荷,”Thakkar解释说。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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