1. 我是CIO首页
  2. 资讯
  3. 企业管理

家居装饰零售商Lowe’s的数据驱动文化能否赋予其竞争优势?

Lowe's的数据驱动文化能否赋予其竞争优势?
Nair

利用数据做出决策是许多企业都认同的事情,全球第二大家居装饰零售商Lowe’s就是这种情况。它正花费数百万美元来建立基于数据模型的文化,在这种文化中,每个决策都由自学算法支持。

根据负责数据分析和计算智能的高级总监维杰·奈尔(Nair)介绍,Lowe’s的愿景是从数据中心的组织移动到最决策是采用自学习模型支持的模型为中心的组织。

Lowe的数据分析用例涵盖了零售决策的各个方面,包括推荐个性化产品和体验的能力,优化供应链以确保全面的可用性和交付速度,以合适的价格提供合适的产品组合和智能吸引,保留和吸引客户。

“除了复杂的’搜索和推荐算法’以及针对各种业务需求的众多客户细分模型之外,我们现在还能够了解客户搬家时的确切需求,以便我们为他们提供个性化的服务。通过预测客户下一步可能从事的项目以及他或她可能购买的产品以及购买的时间,我们拥有的模型可以将我们从产品推荐转移到项目推荐,” Nair说。

Lowe’s的数据,分析和ML团队由遍布北卡罗来纳州和班加罗尔的400多人组成,其中一半以上来自印度。

Lowe’s不仅是全渠道零售商,而且还提供安装,维修和保养等服务。Lowe在其2,200家离线商店和通过在线渠道销售产品,这转化为大量正在创建的数据。但是,庞大的数据具有其自身的一系列挑战,包括数据清理,集成不同的数据源以提供有意义的见解,尽管有多个接触点,多渠道归因,将模型扩展到企业级等也能提供客户视图。

Nair认为,鉴于对数据平台的数百万美元投资,这家零售公司可以相当快地克服这些挑战。

数据驱动的文化

很多时候,组织出于各种原因而难以实施数据驱动的文化,包括缺乏高层领导的鼓励,对数据平台的投资不佳,对分析将为您带来什么的不切实际的期望以及最终的“什么”数据可以告诉我我不知道吗?”

“在Lowe’s,我们看到许多障碍正在消失。例如,我们的执行领导团队和CIO一直大力倡导以数据为依据的决策。我们将继续在人才和技术上进行大量投资,这使我们比同领域的其他公司更具优势。但最重要的是,我们与业务决策者建立了非常牢固的关系,使我们能够影响他们,从而全面提高分析工具的采用率。

本文为作者 胡慧 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

发表评论

登录后才能评论