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StreetLight Data融资1500万美元,将大数据分析技术应用于城市交通

StreetLight Data融资1500万美元,将大数据分析技术应用于城市交通

StreetLight Data是一个大数据平台,可帮助城市从智能手机应用程序的位置数据中获取移动洞察力,该公司已在D轮融资中筹集了1500万美元。

出现这种情况的同时,世界各地的城市都必须适应需要交通运输方式改变的社会疏远措施,例如,骑自行车乘公共汽车。

成立于2012年,总部位于旧金山的StreetLight Data与名为Cuebiq的聚合器合作,该聚合器从安装在北美数百万智能手机上的数百种应用程序(包括天气和约会应用程序)中收集匿名位置数据。Cuebiq将其打包在SDK中,第三方平台可使用该SDK创建新的应用和服务。

StreetLight Data 将其机器学习算法应用于此数据,以了解人们如何穿越城市,他们使用何种交通工具以及最繁忙的时间和日期。这可以帮助城市进行城市规划项目-告知哪些社区需要新的公交车站或应在何处修建道路。截止到去年,StreetLight数据还可以测量自行车和步行流量,这与大多数城市目前的交通方式特别相关。

StreetLight Data首席执行官Laura Schewel告诉VentureBeat:“全国各地的规划人员正在使用StreetLights自行车指标来确定自行车活动增加的地区的安全自行车基础设施机会。”

StreetLight Data是将大数据与机器学习相结合以帮助城市收集有关居民的“隐藏”信息的众多公司之一。就在昨天,以色列初创公司Zencity从包括微软的M12和Salesforce在内的众多知名支持者那里筹集了1,350万美元,以汇总来自非结构化数据源(例如社交网络,新闻网站和电话热线)的实时社区反馈。

合作伙伴

StreetLight Data此前已筹集了约2900万美元,其中包括两年前的1000万美元。有了另外1500万美元的银行存款,该公司处于与美国各市政当局的现有合作伙伴关系的有利位置,它们发起了旨在促进COVID-19带来的“新的旅行波动性”计划。

“我们已经看到了对StreetLight产品的需求增加,这些产品有助于运输计划制定者了解长期计划的’正常情况’,受COVID影响的出行方式,以帮助确保在需求所在的地方提供运输服务,以及将运输量增加一倍和三倍与通过大流行来管理运输和运输预算有关的教育和网络研讨会的需求,” Schewel补充说。

许多公共机构和教育机构已将StreetLight Data的平台用于特定于COVID-19的项目。例如,洛杉矶运输部使用StreetLight的流动性和人口统计数据来找出COVID-19在洛杉矶提出的一些“社会公平挑战”,以便在大流行期间更好地管理运输服务。

在其他地方,休斯敦莱斯大学使用StreetLight数据得出锁定后流量增加与COVID-19感染激增之间的相关性。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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