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DB Schenker印度分公司首席执行官Vishal Sharma说,该公司已将其技术投资用于重新定义物流和供应链行业。

DB Schenker印度分公司首席执行官Vishal Sharma说,该公司已将其技术投资用于重新定义物流和供应链行业。插图(1)

在印度,物流业是一个快速发展的行业,有组织的参与者不断寻求新的机会。DB Schenker是443亿欧元的德国铁路公司(Deutsche Bahn Group)的运输和物流部门,已经着眼于印度市场,拥有52个仓库,覆盖超过350万平方英尺的仓储空间,并专注于以技术为主导的创新技术来管理供应链,优化库存并显着降低物流成本。

“DB Schenker的客户群有很多欧洲跨国公司,但是,自去年以来,该组织50%的业务来自正在重新设计其供应链的印度公司。我们利用技术的创新方法支持了许多过程,例如满足最后一英里的交付。”DB Schenker印度首席执行官Vishal Sharma说。

满足最后一英里的交付

物流行业已开始见证各种数字工具,例如用于跟踪的GPS和卡车和仓库中的温度传感器。借助称为eSchenker的在线平台,该公司可以为整个供应链中的客户提供概览-从计划工作,执行到后续行动,无论运输方式或业务领域如何。

该平台简化了物流管理,有助于节省时间并降低客户成本。此外,在其遍布全球的分支机构网络的支持下,印度的DB Schenker连接了所有重要的全球经济区,并提供了根据客户要求量身定制的物流解决方案。

“为了以数字优先的方式推动印度的贸易,另一个数字技术嵌入平台是’connect 4 ocean’,它通过三个简单的步骤-Click为客户简化了物流流程。船。做完了 -并允许他们使用实时即时报价来定制其运输服务,并具有从提货到交货的全天候24/7在线可见度来预订和跟踪货物的能力。这些服务很快也将适用于Air。

技术领先

物联网是物流和供应链管理部门采用的首批高端技术之一。它可以更快地跟踪和追踪货物,使其更加准确,可预测和安全。伴随着这一点,在供应链的每一步使用人工智能和机器学习正在扩展物流公司应对高峰需求的能力。

“技术是DB Schenker在印度的主要优势之一,我们一直积极采用物联网,人工智能等新时代技术,以适应不断变化的行业需求。一种这样的技术用例是通过有效的车辆跟踪/追踪/持续运行时间来减少长途运输中的交货时间。我们还将战略重点放在了数字化转型上。随着数字化的发展,我们能够灵活地自定义其运输服务并对其货物进行实时检查,从而能够为医疗保健,航空航天,电子,工业,汽车,零售和消费类领域的客户提供服务。”

Sharma补充说:“我们正在使用人工智能,尤其是用于我们的内部流程的人工智能,以预测市场趋势,网络优化,路线管理和运价,在这些数据中可以获取和访问大量数据。”

该公司利用Data Analytics来预测供应链需求,并利用人工智能来预测客户行为并按目的地跟踪货运。人工智能可以帮助DB Schenker预测客户模式,并提前对需求进行有见地的预测。

数据分析是真正的资产

该公司在数据分析和数据驱动技术项目上投入了大量精力和投资,这些项目正在支持业务以促进增长。DB Schenker具有强大的数据处理机制,可被多个BI流程利用。

“我们大多数全球平台(无论是运营还是财务)上的交易数据都会定期输入到我们的全球数据仓库中。一个商业智能层是数据仓库的附加功能,可提供24×7全天候访问此无缝数据集的功能。然后使用各种数据可视化平台(例如Microsoft Power BI)将其摄取,建模和可视化,随后将仪表板发布到云上的工作区中,以供指定用户访问和分割/切分该数据。这些仪表板用于根据各种财务和运营基准衡量每周/每月的绩效。定期识别,审查绩效风险,并讨论和实施各种对策。这就是我们数据系统的外观,” Sharma解释道。

挑战可以追踪增长的步伐

尽管公司采用了新时代的技术,但这种势头也带来了一些挑战。

“由于Schenker商业智能平台是全球性的,并且相关的业务逻辑是通用的,因此我们在国家/集群级别的挑战是使我们(数据)的本地视角与全球视角保持一致。这需要在国家/团体级别的各个利益相关者之间建立共识,并对我们的运营和财务实践进行必要的更改以采用全球观点。”

“在开发仪表板时,我们面临的另一个挑战是内部容量瓶颈(IT内)。我们直接面对了这一挑战,并为精通技术的业务用户(运营和财务平台的最终用户)进行了详尽的内部培训计划,以了解数据建模和数据可视化的细微差别。” Sharma强调。

除了许多其他挑战之外,该公司还致力于投资更多的技术和创新。在不久的将来,Sharma表示将探索更多数字技术和创新用例,以重新定义客户体验。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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