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机器学习正在帮助PayU将交易转换提高12%

印度PayU首席技术官Shantanu Preetam

在Covid-19期间,非接触式交易获得了积极的推动力,尤其是在锁定后。不仅在线业务将数字服务扩展到客户,而且传统的实体业务也在向数字化,同时以非常快的速度采用电子支付。

PayU India正在利用这一趋势,将数字支付产品扩展到其最终客户,并通过使这些离线商人能够采用数字支付方式来帮助其数字化。

“在Covid-19中,当我们的核心技术平台/基础架构完全由云驱动时,当员工不得不进行远程工作时,我们不会受到干扰。因此,我们可以在最小的人工干预下进行远程工作,” CTO Shantanu Preetam,PayU India说。

“我们相信技术不仅在核心支付和信贷功能中起着关键作用,而且在改善整个客户生命周期中也起着关键作用。尽管Covid-19处于危机之中,但它也为数字支付提供了巨大的机会。举个例子,我们专注于ePOS和全渠道解决方案,例如Covid-19之后的通过链接付款,以满足商家的需求。”

这家金融科技公司已经集成了AI,ML和基于强化的学习,从而获得了数据驱动的见解。他们优化了通过ML进行交易路由的决策,确保交易成功率比行业平均水平高2-3%。无缝集成加快了集成速度,并帮助商户更快地登上其平台;进而提高整个入职生命周期的效率和生产率。

基于AI和ML的智能商家服务平台PayU Assist提供自动化的客户服务体验,并为商家提供有效的自助服务平台。

PayU的动态路由算法

当交易登陆PayU平台时,为了优化成功率,生产效率和利润,该平台将选择最佳的支付网关和银行。每天重复执行此决定几百万次,这与每天处理的大量交易成正比。动态路由算法选择最优化的路由来执行给定的事务,并通过使用历史数据和实时数据来不断改进。

“该算法能够将转化率提高12%。数据的智能应用是一种固有的功能,它使PayU可以在多种支付方式中提供适用于任何商家的智能路由算法,” Preetam补充说。

ML是PayU业务模型的核心,

AI和ML的使用已深深地嵌入到PayU中,为Pay和Credit业务提供了动力。该公司的支付认证(Wibmo)机制基于风险预测模型,该模型不仅有助于防止欺诈,而且可以一键式结帐,而无需为非风险消费者提供OTP。同样,在信用方面,整个客户生命周期和体验均基于AI / ML的使用。

“在我们的个人贷款产品中,我们使用联系图和增强的决策树来确定贷款申请人的风险。基于AI的聊天机器人可用来吸引新客户并为现有客户提供服务。我们的另一项产品LazyPay允许用户跟踪其财务状况。该概念涵盖信用报告,信用健康检查,并针对未付的款项和贷款生成智能的及时提醒。在Covid-19危机期间,Credit Shield还为RBI的三个月EMI暂停提供了资格检查。” Preetam强调

确保端到端付款安全

由于持续的大流行,商人和顾客一直在家工作,许多人是第一次来。通常,商人对金融交易的安全性有担心。而且,提供端到端的安全性对支付技术公司来说是一个挑战。

“我们拥有全面的安全模型,可确保安全的端到端付款。与Wibmo的集成使我们能够建立一个强大的数字支付生态系统,该系统能够协调发行方和收单方的交易处理,从而提供更安全,更安全的支付体验。” Preetam补充说。

无论商家使用哪种网络或设备进行数字支付交易,该公司都会不断调整其算法,测试最相关的属性,并生成复合信号以帮助准确识别和阻止欺诈。

如果PayU处理商家及其客户的数据,则可以利用其PCI-DSS认证来管理这两种情况。它已经部署了SHA512和2048 SSL密钥加密算法以及基准化的风险评估流程,以防止商家之间的欺诈行为。此外,PayU还为其平台开发了专有的风险引擎,并使用了第三方风险引擎,包括来自以专业领域为中心的风险公司的风险引擎。

PayU专为PayU平台开发的专有风险引擎是为面临不断发展的欺诈威胁的互联网企业而打造的。内部风险管理工具能够处理基于多个参数的高级规则。克服

不确定性的路线图

“我们的技术基础架构将支持PayU确定的重点领域,其中包括全渠道需求的增加付款,销售点信用以及帮助商家建立数字化形象。我们将专注于优化技术堆栈,以满足客户对全渠道支付解决方案的需求。商家将需要在一个屋顶下提供集成的非接触式解决方案-通过链接,QR码,ePOS,销售点的EMI等付款方式。这将实现跨多个离线和在线渠道的无缝集成。我们还将帮助商家提供在销售点提供信用的解决方案,帮助商家增加销售量和门票数量。” Preetam说。

PayU计划通过与云无关的简单集成来支持提供无缝体验的工作,并采用越来越多的低代码/无代码开发。根据Preetam的说法,人工智能和机器学习以及其他颠覆性技术(如区块链)将继续成为下一阶段发展的关键。

“在我们的业务中,集成平台的无缝性,速度和业务效率的吞吐量是关键驱动因素,我们正在考虑应用越来越多的无代码开发平台来优化现有平台。我们正在大力投资的另一个关键领域是无服务器架构范例和FaaS(功能即服务),并在我们的核心工程社区内部进行宣传。” Preetam强调。

本文为作者 何斌 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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