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Max Kelsen为Domino’s Pizza提供自动排班

Max Kelsen为Domino’s Pizza提供自动排班插图(1)

Max Kelsen已使用Amazon Web Services的机器学习技术“解决了为Domino’s Pizza安排工作人员排班的困扰”。

这家位于布里斯班的供应商部署了自动认知排班系统,该系统使用机器学习功能根据先前和预测的销售量创建了名册。

Max Kelsen获得AWS的机器学习(ML)能力状态一个月后,该解决方案覆盖了澳大利亚和新西兰800家商店的20,000名员工。

Domino’s Pizza首席数字和技术官迈克尔•吉莱斯皮(Michael Gillespie)解释说:“以前,我们的加盟商和经理是手动建立花名册的,这取决于人工经验判断,即哪些日子比较忙或安静,每个班次需要多少团队成员。”

“这是一个耗时的过程,并不总是100%准确。认知排班消除了猜测的可能,并帮助我们的商店按预期的销售额进行排班。这意味着在忙碌的夜晚不再需要有人手,或者在安静的夜晚不再需要有人手。”

该平台是使用名册技术提供商Tanda的软件构建的,花了一年的时间才为披萨巨头推出,并且工作仍在进行中。 

系统还使用的服务包括Amazon SageMaker,Amazon Elastic Kubernetes服务(EKS)和Amazon Simple Storage Service(S3)。

“在澳大利亚开发的人工智能和机器学习解决方案具有改变商业模式的潜力,因为它们可以在改变零售业务的整个价值链中发挥关键作用,从预测销售,预测员工以及提高客户满意度和忠诚度, Max Kelsen联合创始人兼首席执行官Nick Therkelsen-Terry说。

本文为作者 王泽瑞 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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