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RPA和分析协同工作的9大方式

RPA通常被视为一种自动化工具,但是企业开始意识到这些相同的工具也可以帮助实现各种分析过程的自动化。

从收集组装到整个公司的数据到分析业务流程的工作方式以及如何改进流程,组织越来越多地在分析任务中使用机器人流程自动化。

戴尔技术服务工程师迈克尔·谢泼德说:“ RPA正在帮助简化创建有价值的见解的流程,改变了分析所测量的领域,并帮助找到了需要关注的耗时任务的新领域。”

O’Reilly Media数据和AI内容总监Jonathan Hassell说,在RPA和分析方面,自动化工具应该是对公司整个集成数据平台的补充,而不是替代。当公司缺乏集成的数据平台时,它将使整体分析变得更加困难。

他说:“ RPA可以在某些方面提供帮助,但是RPA释放数据洞察力以及进一步的输出和流程的潜力,需要一个具有良好健康状况的良好数据平台。”

Hassell建议组织研究RPA可以更改分析的三种主要方法。首先,它有助于从一开始就创建更好的数据。其次,组织可以将其部署在机器学习的上下文中,以筛选大量数据并确定有用的信息供人类查看。第三,RPA可以帮助优化生成数据的过程。

乔纳森·哈塞尔
乔纳森·哈塞尔

哈塞尔说:“它不仅会告诉你什么是冰淇淋,而且还会告诉你如何制作更光滑,更奶油的馅料。” “它可以查找流程和工作流程中的缺陷,效率低下的情况,并帮助强调改善这些缺陷的方法。”

为了更好地理解RPA和分析如何协同工作,组织可以使用以下9种方法来利用自动化软件来更好地了解数据。

迈克尔·谢泼德
Shepherd

1.分析分散的文档

戴尔的Shepherd团队最近发现了RPA可以帮助其财务团队的机会。但是,在尝试实施端到端RPA流程和其他产品时,他们发现没有人能够准确地从分散的数字文档中提取所需的信息。

Shepherd说:“这种学习过程使我们专注于新的分析实践和计算机视觉的新领域。” 他们最终开发了一种受RPA影响的新技术,该技术还提高了RPA过程中的准确性。

亨宁·德拉斯菲尔德
Henning Dransfeld

2.进行业务实验

在线业务开创了一些流程,可以逐步测试新的UX版本,并以此作为小型实验,然后逐步扩大成功范围。ISG Research的首席顾问Henning Dransfeld表示,RPA可以使企业更轻松地针对更复杂的业务产品进行此类实验。

他说:“作为一种产生见解并降低新服务模型的业务风险的手段,对业务分析的需求正呈指数级增长。” 保险公司发布新的数字产品,制造商发布产品作为服务,零售商根据天气或事件更改产品价格范围。RPA可以处理来自新产品触及的更多来源的数据,并执行自动计算以做出更明智的业务决策。

大卫·复活节
David Easter

3.爬网进行分析

组织可以利用RPA 出于各种目的(包括分析和AI)自动从网站收集数据。数字转换咨询和工具提供商Micro Focus的首席RPA项目经理David Easter说:“与通过手动方式收集此类数据相比,RPA通常用于更广泛,更有效地收集信息。”

他的团队创建了一个概念证明,使用机器人来监视Airbnb网站,以根据布局分析租赁单元的平均成本。然后将信息传递到机器学习引擎,该机器学习引擎可以识别低于平均阈值的报价,从而为消费者表示一笔划算的交易。

根据复活节的说法,最大的挑战是机器人自身的弹性。网站和其他数据源在不断变化,即使数据源的布局,颜色或图标发生更改,机器人也需要能够继续运行。

苏尼尔·坎奇
Sunil Kanchi

4.提高数据透明度

当人工处理大量数据时,人容易犯错误。数字转换服务提供商UST Global的CIO Sunil Kanchi表示:“ RPA的主要优势在于可以为我们提供几乎没有错误的更高质量。” 该公司在内部将RPA​​部署在多个业务流程上,并在节省劳动力和提高准确性方面取得了显着进步。仅在应付账款中,它就可以节省超过80%的人力和透明的收款人付款,同时消除了错误。

约翰·塞缪尔
John Samuel

5.探索分析的概念证明

RPA是一种从远程系统自动收集数据的好方法,在这些系统中,直接数据访问或API访问不是一个选项,也不是一个容易实现的选项。登录到本机界面后,有许多系统会提供报告和数据,报告和分析团队会使用这些数据并将其吸收到数据存储库中。

全球应用CGS负责数字化转型,IT和网络安全的执行副总裁John Samuel表示:“在进行概念验证之前,这特别有用,然后再进行更昂贵,更耗时的数据提取转换[以及]负载和数据处理。”学习和外包服务公司。

乔恩·肯尼斯利
Jon Knisley

6.自动化数据整理

分析专业人员会花费大量时间进行清理,整理和增强原始数据,以便做出更好的决策。流程挖掘工具提供商FortressIQ的自动化和流程卓越负责人Jon Knisley说:“ RPA擅长自动提供干净,结构化的数据以供分析。”

自动化技术可以更快,更一致地提供数据,并减少错误,从而使分析师避免繁琐而费时的数据准备工作,将更多的时间集中在其角色的参与方面,以发现有益的见解。

但是,IT领导者需要在使用RPA和分析功能时保持警惕,以摆脱旧系统的困扰,并避免进行昂贵,耗时且容易出错的系统升级。与维护较旧的应用程序相关的不太明显的成本包括性能,合规性和安全性问题。Knisley说,通过将RPA部署为临时解决方案可能会推迟升级,从而更好地解决这些问题。

史蒂芬·德威特
Stephen DeWitt

7.减轻COVID-19压力

RPA可以在短时间内帮助快速设置新的监视功能。例如,在大流行初期,英国的北安普敦总医院使用RPA来自动监视,分析和报告医疗中心的氧气供应。监控水箱是一个关键的手动过程,需要医院工作人员登录系统并从水箱中实际收集每个读数。

RPA工具提供商Automation Anywhere首席战略官Stephen DeWitt说:“ 面对大流行病带来的额外压力,需要一个新系统来释放资源并减少报告信息时发生错误的不必要风险。”

医院与Automation Anywhere合作开发了可以使手动过程自动化的机器人。该机器人还改善的工作流程用于分配专利,医院病房,使氧的等分布。通过确保在氧气罐之间正确分配需求,自动收集和分析此数据可降低临床风险。

韦恩·巴特菲尔德
Wayne Butterfield

8.分析业务流程

关于是否先改进业务流程然后再使其自动化还是首先使用RPA使其自动化,存在着争论。ISG Research主管Wayne Butterfield指出,在现有流程上使用RPA可以产生几乎无限的数据消耗宝库。

从长远来看,这将使流程设计变得更加容易。在短期内,这种数据消耗会提供更复杂的报告,该报告将过程所涉及的多个系统中提取的数据进行组合。例如,有关发票处理任务的数据传统上可能已限于每个员工处理的发票数量。分析从自动化流程生成的数据,可以更轻松地得出与发票来源,何时收到,支付多少以及花费多长时间有关的见解。

Yaakov Shapiro
Yaakov Shapiro

9.获得更精细的过程分析

电信费用管理空间Tangoe的首席技术官Yaakov Shapiro表示:“精心设计的RPA流程还可以提供有关流程执行的详细信息,即使通过类似的手动流程也很难捕获,甚至是不可能的。

例如,一个过程可能涉及重复性任务,需要检索文件,从文件中提取一些详细信息并将它们加载到数据多维数据集中。RPA非常擅长模仿人类工人执行相同动作但还能捕获有关流程本身的细微差别的信息的方式。其中包括诸如下载时间,文件大小,传输速率以及提取成功与否之类的数据。Shapiro说,这些细节可以进一步为原始分析提供信息,并帮助IT团队确定改进的优先级。

本文为作者 大咖说 独立观点,并不代表 我是CIO 立场。

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